Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue os itens subsecutivos.

Considerando-se uma quantidade limitada de dados de compostos químicos, altamente estruturados, métodos especializados de aprendizado de máquina são mais eficientes para extrair características relevantes desses dados do que redes neurais profundas.

Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue os itens subsecutivos.

Aprendizado de máquina tem sido utilizado para substituir métodos estatísticos convencionais, inclusive regressão linear e modelagem estatística baseada em mínimos quadrados parciais, em modelagens de vias metabólicas.

Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue os itens a seguir.

Na detecção e na classificação de elementos transponíveis por aprendizado de máquina, o conjunto de dados pode ser altamente desequilibrado, o que torna inadequadas algumas métricas, como precisão e curvas ROC (receiver operating characteristic).

Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue os itens a seguir.

Enquanto a predição de sequências de proteínas é uma abordagem de aprendizado de máquina que utiliza métodos de extração de características para identificar padrões em sequências biológicas, a baseada em aprendizado profundo extrai automaticamente características profundas e informações contextuais das proteínas, o que resulta em melhoria significativa na precisão das predições.

Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue os itens a seguir.

As redes neurais convolucionais são amplamente utilizadas em bioinformática para o processamento de sequências genômicas, pois sua arquitetura permite capturar relações temporais e de longo alcance nas sequências de DNA, de forma similar ao que ocorre no processamento de séries temporais.

Julgue os próximos itens, relativos a aproveitamento bioenergético de subprodutos e resíduos.

Resíduos biológicos ricos em água são propícios a uma recuperação energética mais adequada por meio da digestão anaeróbica do que pela incineração.

Julgue os próximos itens, relativos a aproveitamento bioenergético de subprodutos e resíduos.

Açúcares originários da hemicelulose são mais facilmente fermentáveis, particularmente na produção de etanol, em comparação com açúcares derivados da celulose-glicose.

Julgue os próximos itens, relativos a aproveitamento bioenergético de subprodutos e resíduos.

A recuperação de energia de subprodutos e resíduos é amplamente representada por técnicas como incineração de resíduos, gaseificação, pirólise e digestão aeróbica.

Julgue os próximos itens, relativos a aproveitamento bioenergético de subprodutos e resíduos.

Em relação ao aproveitamento bioenergético de resíduos, o custo de pré-tratamento é uma vantagem econômica, pois permite que os resíduos sejam convertidos diretamente em energia, sem necessidade de modificações adicionais, o que reduz significativamente os custos de produção.

A análise de fluxo metabólico (FBA) é amplamente viável para o projeto em questão, porém, requer dados de transcriptômica para modelar redes metabólicas.