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Em determinado projeto de biotecnologia vegetal, culturas celulares de Arabidopsis thaliana são utilizadas para produzir metabólitos secundários em biorreatores. O processo envolve ajustes de parâmetros, como oxigenação, pH e análise de fluxo metabólico via modelagem computacional.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue os itens seguintes, acerca das estratégias a serem empregadas para a execução do projeto apresentado.
Para o projeto apresentado, biorreatores do tipo fed-batch são os mais adequados, enquanto os do tipo contínuo são inadequados para evitar estresse celular por substrato limitante.
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Em determinado projeto de biotecnologia vegetal, culturas celulares de Arabidopsis thaliana são utilizadas para produzir metabólitos secundários em biorreatores. O processo envolve ajustes de parâmetros, como oxigenação, pH e análise de fluxo metabólico via modelagem computacional.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue os itens seguintes, acerca das estratégias a serem empregadas para a execução do projeto apresentado.
Recomenda-se utilizar gene guns para transformação de células vegetais, e não a eletroporação, pois esta técnica é empregada apenas para estudos com procariotos.
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Em determinado projeto de biotecnologia vegetal, culturas celulares de Arabidopsis thaliana são utilizadas para produzir metabólitos secundários em biorreatores. O processo envolve ajustes de parâmetros, como oxigenação, pH e análise de fluxo metabólico via modelagem computacional.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue os itens seguintes, acerca das estratégias a serem empregadas para a execução do projeto apresentado.
Para beneficiar a cultura de células vegetais em suspensão, é correto inserir reguladores de crescimento, como auxinas e citocininas.
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Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue os itens subsequentes.
Proteômica é a principal técnica ômica utilizada para validar off-targets de edição genética.
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Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue os itens subsequentes.
Dados de RNA-seq podem auxiliar na seleção de sgRNAs específicos para tecidos com alta expressão gênica.
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Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue os itens subsequentes.
Modelos de machine learning que integram dados genômicos, transcriptômicos e epigenômicos são usados para prever eficiência de sgRNAs.
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Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue os itens subsequentes.
O alinhamento de sequências via BLAST é irrelevante para identificar regiões homólogas que possam causar off-targets no CRISPR.
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Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue os itens subsequentes.
O uso de biologia sintética pode tornar os sistemas CRISPR mais seguros.
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Determinado projeto de pesquisa prevê análises transcriptômica, metabolômica e proteômica de uma espécie de organismos unicelulares, bem como a caracterização metagenômica do ambiente de ocorrência natural dessa espécie. Durante o preparo para as análises, as células foram mantidas em duas condições diferentes, denominadas A e B. O estudo morfológico dos microrganismos mostrou que o tamanho celular médio é de 15 µm, com células nucleadas e elevada complexidade de organelas citoplasmáticas.
Considerando as informações precedentes, julgue os itens que se seguem.
O aumento da abundância de um transcrito na condição A, em relação a B, e a diminuição da abundância da proteína correspondente à tradução do mesmo transcrito indicam seguramente a ocorrência de erro experimental.
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Determinado projeto de pesquisa prevê análises transcriptômica, metabolômica e proteômica de uma espécie de organismos unicelulares, bem como a caracterização metagenômica do ambiente de ocorrência natural dessa espécie. Durante o preparo para as análises, as células foram mantidas em duas condições diferentes, denominadas A e B. O estudo morfológico dos microrganismos mostrou que o tamanho celular médio é de 15 µm, com células nucleadas e elevada complexidade de organelas citoplasmáticas.
Considerando as informações precedentes, julgue os itens que se seguem.
Na situação apresentada, a análise por citometria de fluxo que mostre fluorescência após exposição a 1,2,3-dihidrorodamina pode ser consequente à presença de espécies reativas de oxigênio intracelulares.
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