No que se refere à agricultura de precisão, julgue os itens subsequentes.

A adoção da agricultura de precisão, embora promova ganhos produtivos, impacta negativamente a sustentabilidade, uma vez que intensifica o uso de tecnologia e eleva a dependência de recursos naturais.

No que se refere à agricultura de precisão, julgue os itens subsequentes.

O sistema de informações geográficas (SIG) integra dados espaciais e informações agronômicas, o que possibilita a análise detalhada de variáveis como umidade do solo, produtividade e incidência de pragas em diferentes áreas da lavoura.

No que se refere à agricultura de precisão, julgue os itens subsequentes.

A utilização de sistema de GPS permite que se faça o mapeamento preciso de propriedades agrícolas, o que facilita a aplicação localizada de fertilizantes e defensivos.

No que se refere à agricultura de precisão, julgue os itens subsequentes.

A agricultura de precisão ainda é inaplicável em propriedades de pequeno porte, já que o uso intensivo de tecnologias aumenta o consumo de energia e a dependência de equipamentos caros.

No que se refere à agricultura de precisão, julgue os itens subsequentes.

A agricultura de precisão inclui o monitoramento, em tempo real, das condições das plantações por meio de sensores e drones, tecnologias que permitem identificar precocemente problemas como infestação de pragas, surgimento de doenças ou deficiências nutricionais.

O georreferenciamento via GPS é necessário para o funcionamento de sensores on-the-go embarcados em máquinas agrícolas em movimento.

Tendo em vista que a automação de máquinas agrícolas engloba o uso de sensores, GPS e sistemas de inteligência artificial e robótica, julgue os itens subsequentes.

Dados de telemetria, como o consumo horário de diesel, podem ser transmitidos por sensores embarcados em máquinas agrícolas via Bluetooth para dispositivos móveis, como smartphones e tablets.

Julgue os itens a seguir, em relação ao uso do sensoriamento remoto na agricultura combinado com os mecanismos de aprendizagem de máquina.

As redes neurais artificiais são um algoritmo de aprendizagem de máquina não supervisionado que permitem a classificação categorizada de um grande volume de dados agrícolas oriundos do sensoriamento remoto.

Julgue os itens a seguir, em relação ao uso do sensoriamento remoto na agricultura combinado com os mecanismos de aprendizagem de máquina.

O coeficiente Kappa é uma métrica utilizada para analisar a acurácia de algoritmos de aprendizagem de máquinas, que corrige o efeito do acaso.

Em relação aos marcadores de linhas manuais de tratores em operação de semeadura, julgue o item a seguir.

A determinação do comprimento do marcador de linhas da semeadora admite apenas o espaçamento entre linhas e a bitola dianteira do trator, independentemente do número de linhas da máquina.