Acerca de governança de dados, julgue os itens que se seguem.

Considere que, na aplicação de técnicas de anonimização em um estudo acerca da influência de fatores na produtividade de lavouras de soja, os nomes e os números de inscrição dos agricultores foram substituídos por códigos numéricos aleatórios, em atendimento ao princípio de anonimização de identificadores; e que as coordenadas geográficas foram alteradas para microrregiões, e informações, como tipo de solo e variedade de soja, foram agrupadas em categorias amplas, respeitado o princípio de anonimização de atributos. Nessas condições, é correto afirmar que foram adotadas medidas que protegem a privacidade dos agricultores, enquanto permitem a análise dos dados.

Acerca de governança de dados, julgue os itens que se seguem.

Se, nos dados de criação de suínos, um suíno foi registrado com 100 kg de peso e 2 meses de idade, então, como os valores registrados são incomuns para a espécie, tem-se, nesse caso, um exemplo de valores inconsistentes; essa discrepância pode indicar erro de preenchimento, como entrada incorreta de dados, ou a manipulação intencional para alterar informações e deve ser corrigida com técnicas como a remoção do registro inconsistente ou a substituição do peso por uma média calculada a partir de outros suínos da mesma idade.

No que se refere às tendências em biocombustíveis e hidrogênio renovável, julgue os seguintes itens.

A transição energética envolve a substituição de fontes de energia tradicionais, como combustíveis fósseis, por alternativas mais limpas e de baixo carbono, entre elas os biocombustíveis avançados (de segunda e terceira geração) e os biocombustíveis para aviação e transporte pesado (como o bioquerosene); entretanto, esse segmento da economia é um dos mais difíceis de se descarbonizar e reduzir as emissões.

No que se refere às tendências em biocombustíveis e hidrogênio renovável, julgue os seguintes itens.

Os hidrogênios azul e turquesa são alternativas viáveis para acelerar a transição energética, especialmente onde o hidrogênio verde (obtido de fontes renováveis) ainda não é competitivo quanto ao custo, embora seja o mais desejável. O hidrogênio turquesa é produzido a partir de gás natural com captura e armazenamento de carbono (CCS) e o hidrogênio azul, a partir da pirólise do metano.

A respeito das tecnologias de produção do hidrogênio renovável, julgue os itens que se seguem.

Traçando-se um paralelo entre as tecnologias de produção do hidrogênio renovável, a reforma a vapor se apresenta como a rota tecnológica mais promissora em relação à eletrólise da água, especialmente devido à maior produtividade e ao refinamento tecnológico, o que, entretanto, demanda um custo maior de investimento.

No que se refere à linguagem Python, julgue os itens a seguir.

O código apresentado a seguir utiliza a estrutura de dados do tipo conjuntos e, após a sua execução, a variável culturas conterá {“Café”, “Soja”} e a variável total_culturas terá 2 como valor.

def culturas_comuns(fazenda1, fazenda2):

return fazenda1.intersection(fazenda2)

fazenda_a = {"Milho", "Soja", "Café",

"Trigo"}

fazenda_b = {"Café", "Arroz", "Soja",

"Feijão"}

culturas = culturas_comuns(fazenda_a,

fazenda_b)

total_culturas = len(culturas)

print("Culturas comuns:", culturas)

print("Total de culturas comuns:",

total_culturas)

No que se refere à linguagem Python, julgue os itens a seguir.

Considere o seguinte código, que armazena dados de produção de café de certa região.

fazendas = ["Fazenda A", "Fazenda B",

"Fazenda A", "Fazenda B"]

safras = [2023, 2023, 2024, 2024]

quantidades_kg = [1500, 2300, 1800, 2100]

dados = [

["Fazenda", "Safra", "Quantidade_ kg"],

[fazendas[0], safras[0],

quantidades_kg[0]],

[fazendas[1], safras[1],

quantidades_kg[1]],

[fazendas[2], safras[2],

quantidades_kg[2]],

[fazendas[3], safras[3],

quantidades_kg[3]],

]

Nessas condições, é correto afirmar que a execução do comando print(dados[3][2]) retornará o valor 2300.

A análise de ciclo de vida é uma ferramenta essencial para a avaliação da sustentabilidade, considerando os impactos desde a aquisição da matéria-prima ou sua geração a partir da extração de recursos até a obtenção do produto final.

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina.

Considere que, em um modelo de regressão linear ajustado para prever a produção de soja (Y, em sacas por hectare) com base na quantidade de fertilizante aplicado (X, em kg/ha), a equação estimada foi Y = 30 + 0,8X. Nesse caso, o coeficiente angular dessa equação indica que, ao aplicar 10 kg/ha a mais de fertilizante, espera-se um aumento de 8 sacas por hectare na produção de soja, e, sem aplicação de fertilizante, a produção esperada de soja será de 30 sacas por hectare.

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina.

O algoritmo de backpropagation, utilizado para treinar redes neurais, calcula o erro na saída da rede e ajusta os pesos da rede aleatoriamente, para minimizar o erro na próxima iteração.