O método de reamostragem bootstrap melhora a estimativa do desempenho de um modelo ao criar múltiplas amostras de treinamento a partir dos dados originais, o que reduz a variância das estimativas e proporciona intervalos de confiança mais precisos para métricas de avaliação.

Embora haja o risco de eliminar variáveis que contenham informações relevantes, a seleção de atributos contribui para a redução da complexidade dos modelos e pode, em alguns casos, melhorar a generalização ao reduzir o over fitting e eliminar totalmente os vieses.

A extração de características transforma os dados brutos em informações otimizadas para a construção de modelos preditivos.

A notação Big O é crucial para avaliar a eficiência de técnicas de processamento de dados, pois estabelece tanto o limite superior quanto o limite inferior para o crescimento do tempo de execução ou consumo de recursos, independentemente do tamanho da entrada.

O modelo de redes neurais convolucionais (CNNs) elimina totalmente a necessidade de pré-processamento dos dados de imagem, o que é uma das vantagens para a sua utilização na agropecuária.

As informações fornecidas indicam que a presença de outliers no dataset influencia mais a mediana que a média.

Considerando o gráfico de violino para o dataset em questão, mostrado a seguir, é correto afirmar que esse gráfico pode ser substituído por um diagrama de box plot, sem perda de informações importantes sobre a distribuição dos dados.

O gráfico permite inferir que não há outliers; logo, todos os valores estão dentro da média esperada para os dados.

O diagrama box plot apresentado indica que 50% dos tempos de execução estão abaixo de 119 s, o que corresponde à mediana.

Acerca de governança de dados, julgue os itens que se seguem.

A transformação de valores numéricos de um atributo quantitativo para outro valor numérico pode ser realizada por meio de funções matemáticas simples, como logarítmica, inverso e módulo, porém, essa transformação só pode ser feita por meio da normalização escalar, isto é, a padronização (Z-score) é inadequada para esse fim.