O conceito básico para a agricultura de precisão é tratar diferentes áreas de uma mesma propriedade de forma indistinta, que considera as variações espaciais e temporais que ocorrem dentro dessa área, e possibilita a aplicação homogênea de insumos, como fertilizantes, sementes, defensivos agrícolas e irrigação, o que contribui para o aumento da produtividade e sustentabilidade.

A agricultura de precisão visa a melhorar a produtividade de forma inteligente e sustentável e considera a variabilidade espacial e a temporal para tomadas de decisões mais precisas, capazes de reduzir desperdícios e amplificar a sustentabilidade.

Em relação aos motores agrícolas, julgue os próximos itens.

A quantidade de combustível consumida pelo motor agrícola de combustão interna somente pode ser expressa em relação ao tempo de funcionamento, denominado consumo horário.

A maximização do rendimento global de sistemas motomecanizados desconsidera a meta final de todo estudo de balanço energético, ou seja, não depende do balanço de energia entre a que foi colocada disponível ao sistema e a efetivamente gasta na operacionalização do processo.

O balanço de energia de um sistema motomecanizado agrícola representa a contabilização das energias colocadas à disposição do processo de execução da operação agrícola, desconsiderados os órgãos ativos que efetivamente executam o trabalho.

Máquina motora é a responsável pela conversão da energia natural em trabalho motor, que pode ser teórico ou efetivo, considerando-se as perdas na conversão de energia.

O ensaio de máquinas agrícolas consiste no levantamento de dados caracterizadores de desempenho da máquina, o que dispensa instrumental adequado, mas requer métodos preestabelecidos cientificamente.

A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.

Sistemas de virtualização em nível de sistema operacional, como Docker, Singularity e Conda/bioconda, permitem a criação de ambientes computacionais definidos e reproduzíveis, o que facilita a distribuição de programas e suas dependências.

A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.

A implementação de programas de bioinformática depende do tipo de problema para a escolha da linguagem de programação; em Python, mesmo que não seja possível compilar um programa, existe a estratégia de paralelizar a sua execução em múltiplos processadores e obter um ganho linear de desempenho, estratégia utilizada para a inferência filogenética, como o RAxML-NG e IQ-TREE.

A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.

Os modelos ocultos de Markov são ferramentas de modelagem estatística utilizadas na bioinformática para tarefas fundamentais da anotação genômica, como a predição de genes.