Objetivou-se determinar a soroprevalência de aglutininas anti-Leptospira spp em ovinos nas Mesorregiões Sudoeste e Sudeste Rio-Grandense no período de janeiro a março de 1999. As colheitas de amostras foram realizadas entre os meses de janeiro e março de 1999 em rebanhos de ovinos criados nas Mesorregiões Sudeste e Sudoeste Rio- Grandense na região Sul do Brasil. A população de ovinos dos municípios selecionados foi obtida dos arquivos do censo agropecuário do ano de 1996, (IBGE, 1998) e, para se obter o número de fazendas a serem trabalhadas nos municípios selecionados, foi realizada a divisão do total de ovinos criados nos 18 municípios (2.380.230), por 163 propriedades, resultando desta forma em intervalo amostral de 14.284 animais em cada município estudado. Em virtude da população ovina de cada fazenda sorteada ser muito diferenciada, a soroprevalência foi calculada utilizando-se:

Ciência Rural, Santa Maria, v.34, n.2, p.443-448, mar-abr, 2004

Para obtermos a média das juntas de uma distribuição devemos tirar a média entre:

O trabalho a seguir teve por objetivo avaliar as características físicas dos frutos e a produção de doze genótipos de aceroleiras do Banco Ativo de Germoplasma da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Frutos colhidos nas safras Inverno/1999, Verão/2000 e Verão/2001 foram avaliados quanto a massa, altura e diâmetro médio, bem como as características de produção e o número médio de frutos/genótipo. Os genótipos 012-CPA, 013-CPA e 014- CPA destacaram-se como potencialmente promissores por terem sido os mais produtivos além de terem apresentado características físicas, referentes à massa e ao diâmetro dos frutos, exigidas pelas indústrias de transformação. Rev. Bras. Frutic. vol.27 no.2 Jaboticabal Aug. 2005

TABELA: Comprimento e diâmetro de frutos de acerolas provenientes do Banco Ativo de Germo-plasma da Universidade Federal Rural de Pernambuco (BAG/UFRPE) colhidas em diferentes safras.

Médias seguidas da mesma letra na coluna não diferem significativamente pelo teste de Student- Newman- Keuls (SNK), em nível de 5% de probabilidade.

¹Intervalo de confiança da média com 95% de probabilidade limites superior e inferior.

² Coeficiente de variação.

Observando o coeficiente de variação na tabela, a amostra mais homogênea é:

Quando se quer determinar a probabilidade da ocorrência simultânea de dois eventos, é preciso considerar a relação entre eles. Devemos determinar se esses eventos são independentes ou dependentes entre si. Se eles forem independentes, a probabilidade de ambos ocorrerem ao mesmo tempo:

Mostra-se o teste t aplicado para comparar duas amostras: um pesquisador, testando uma nova vacina, quis verificar se ela era melhor para prevenção de determinada doença que a vacina clássica vigente. Para tanto, comparou duas amostras não emparelhadas, n = 7, mediu os tempos (em dias) de recuperação nos dois grupos, A e B, obtendo os resultados. Para que possa concluir acertadamente aplicou o teste t considerando a hipótese H_o de que não há diferença entre os dois grupos e um p< .05. A distribuição dos dados era Gaussiana, o valor calculado t_o = 3,624 com 12 graus de liberdade e verificou o t_c = 2,179 (t tabelado) e concluiu:

As propriedades que seguem podem ser deduzidas da simetria da densidade em relação à média 0,

• P(Z>z) = 1 - P(Z<z)

• P(Z<-z) = P(Z>z)

• P(Z>-z) = P(Z<z).

As propriedades foram deduzidas baseadas na distribuição:

A probabilidade na definição clássica, sob a hipótese de que todos os casos são igualmente prováveis ou possíveis (princípio da simetria); a probabilidade de realização de um dado acontecimento é igual ao número de casos favoráveis a esse acontecimento dividido pelo número total de casos possíveis e na definição frequentista são n repetições de uma experiência aleatória. n_A é o número de vezes que se verificou A. Para n “grande” as frequências relativas fn(A) = nA/n são aproximadamente iguais a P (0 ≤ P ≤ 1).

Neste caso a probabilidade:

Em um estudo objetivou-se a análise da mortalidade por uma determinada doença após o surgimento de um novo tratamento. A hipótese nula é de que os dois tratamentos não diferem entre si. A amostra constitui-se de 150 bovinos e foi aplicado o teste de Qui- quadrado. Com o tratamento novo sobreviveram 70 bovinos e com o tratamento clássico 35 bovinos, o esperado para o evento morte, considerando-se H_o, é uma proporção de 45 em cada 150 casos. Obteve-se x² (com correção de Yates) = 4,475, p = .05 e grau de liberdade igual a 1 e aplicamos a tabela de distribuição do qui- quadrado obtendo 3,841, indicando que as diferenças observadas sejam devidas à variabilidade das amostras. O procedimento correto para aplicação do x2 encontra-se na alternativa:

Em uma pesquisa para verificar a qualidade das laranjas em uma certa região do Brasil o pesquisador optou pela amostragem estratificada. Esse tipo de amostragem considera:

I) Os estratos como população independente.

II) O critério de estratificação é o de máxima diferenciação entre os estratos e mínima diferença dentro de cada um deles.

III) O inicio da seleção da amostra, em uma lista numérica pré estabelecida, é um número estipulado pelo pesquisador e continuando a partir dali a contagem na lista repetindo sempre esse número.

Com base nas afirmações acima, pode-se dizer que está(ao) correta(s) o(s) item(ns):

Um agricultor está investigando o tempo que os funcionários de uma propriedade rural levam para embalar as frutas produzidas em 10 recipientes próprios para tal, depois de serem treinados para realizar está tarefa por um método de aprendizagem individual. O agricultor determina que o tempo em minutos necessário para a tarefa é distribuído de maneira normal com média aritmética de 10 minutos e desvio padrão de 2 minutos.

O funcionário que se encontra a 2 desvios padrão abaixo da média para embalar as frutas nos 10 recipientes é: