Analise a figura abaixo:

Assinale a alternativa que identifica corretamente a figura.

Sobre regressão, é correto afirmar:

1. O processo de cálculo é mais difícil para regressão simples do que para regressão múltipla.

2. Para entender os cálculos de regressão múltipla é necessário conhecimento de multiplicação e inversão de matrizes.

3. Na regressão múltipla, supõe-se que a verdadeira relação entre a variável dependente y e as m–1 variáveis independentes x₁, x₂, …, x_m–1 seja dada pela equação:

y = b₁x₁ + b₂x₂ + … + b_m–1x_m–1 + B_m + e

em que e é uma variável aleatória normal com média 0 e variância \( \sigma^2 \) desconhecida.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Considerando o seguinte conjunto de dados amostrais dos diagramas de dispersão utilizado para análise dos resíduos.

Com base nos dados acima, analise as afirmativas abaixo:

1. As hipóteses do modelo de regressão foram satisfeitas.

2. O gráfico dos resíduos se apresenta como um conjunto de pontos aleatórios.

3. Há evidência de que o modelo subjacente pode não ser linear.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Símbolo do coeficiente de determinação múltipla:

Considere o seguinte conjunto de dados amostrais:

Tabela Resultado da mortalidade de pragas (aplicação de inseticida).

O pesquisador:

1. Poderá utilizar análise de variância para avaliar estatisticamente e com eficácia as possíveis diferenças significativas entre os ensaios tratados e não tratados.

2. Deverá utilizar testes não paramétricos para tratar os dados.

3. Deverá utilizar delineamento experimental para avaliar a influência do tratamento na mortalidade de pragas.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Considerando análise estatística em ambiente R, as funções read.dbf(); read.epiinfo(); read.mtp(); read.S() podem ser utilizadas para:

Considerando análise estatística em ambiente R, quando o usuário desejar listar conjuntos de dados disponíveis, pode ser utilizada a função:

Analise o quadro abaixo (tratamentos e valores obtidos experimentalmente).

Considerando-se a análise de variância, assinale a alternativa que indica corretamente quantos graus de liberdade dos resíduos o quadro apresenta.

Analise as afirmativas abaixo sobre experimentos fatoriais:

1. Um experimento fatorial 2³ estuda três fatores em dois níveis.

2. Um experimento fatorial 2³ estuda dois fatores em três níveis.

3. Um experimento fatorial 2³ estuda um fator de dois níveis e outro fator com três níveis.

4. Um experimento fatorial 2\( \times \)2 estuda dois fatores em dois níveis.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo:

1. A estimativa por máxima verossimilhança é um método utilizado para estimar os parâmetros de um modelo estatístico, pois estima valores para os diferentes parâmetros do modelo a partir de um conjunto de dados.

2. O Método dos Mínimos Quadrados é uma técnica de otimização matemática que procura identificar o melhor ajuste para um conjunto de dados, tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados.

3. Para utilização do método dos mínimos quadrados em estatística, o erro deve ser distribuído aleatoriamente (distribuição normal e independente).

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.