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Analise as afirmativas abaixo considerando a estatística do Teste F.
1. Se o efeito do fator for significativo, e os níveis desse fator forem quantitativos, podem-se decompor os graus de liberdade dos tratamentos em regressão linear, quadrática e cúbica desde que a relação seja linear. 2. Se o efeito do fator for significativo, e os níveis desse fator forem qualitativos, podem-se decompor os graus de liberdade dos tratamentos em regressão linear e quadrática e cúbica desde que a relação seja linear. 3. Os graus de liberdade podem ser decompostos em regressão linear, quadrática e cúbica somente se o efeito do fator não for significativo e os níveis desse fator forem quantitativos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. Se o efeito do fator for significativo, e os níveis desse fator forem quantitativos, podem-se decompor os graus de liberdade dos tratamentos em regressão linear, quadrática e cúbica desde que a relação seja linear. 2. Se o efeito do fator for significativo, e os níveis desse fator forem qualitativos, podem-se decompor os graus de liberdade dos tratamentos em regressão linear e quadrática e cúbica desde que a relação seja linear. 3. Os graus de liberdade podem ser decompostos em regressão linear, quadrática e cúbica somente se o efeito do fator não for significativo e os níveis desse fator forem quantitativos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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O coeficiente de determinação R2
é uma medida
estatística de quanto estão próximos os dados da
linha de regressão ajustada. Ele também é conhecido
como o coeficiente de determinação ou o coeficiente
de determinação múltipla para a regressão múltipla.
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) a respeito do coeficiente de determinação R2.
( ) O R2 está sempre entre os valores 0 e 1. ( ) O R2 pode atingir valores de –1 a 1, dependendo da força da correlação entre as variáveis. ( ) Se aumentarmos o número de variáveis independentes, o coeficiente R2 pode aumentar ou permanecer igual, mas nunca decrescer. ( ) O R2 indica a porcentagem em que a variação explicada pela regressão representa da variação total.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) a respeito do coeficiente de determinação R2.
( ) O R2 está sempre entre os valores 0 e 1. ( ) O R2 pode atingir valores de –1 a 1, dependendo da força da correlação entre as variáveis. ( ) Se aumentarmos o número de variáveis independentes, o coeficiente R2 pode aumentar ou permanecer igual, mas nunca decrescer. ( ) O R2 indica a porcentagem em que a variação explicada pela regressão representa da variação total.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
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Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V )
e as falsas ( F ) considerando o teste de hipóteses.
( ) A hipótese nula H0 e a hipótese alternativa H1 são mutuamente exclusivas. ( ) Em um teste de hipóteses, a hipótese nula H0 é a hipótese assumida como verdadeira para a construção do teste. ( ) Em um teste de hipóteses, podemos ter dois tipos de erro: tipo I – no caso de aceitar a hipótese nula H0 quando ela é verdadeira e tipo II - não rejeitar a hipótese alternativa H1 quando ela é falsa. ( ) Considerando α como o nível de significância de um teste de hipóteses, podemos dizer que seu valor é constante e igual a 5%. ( ) O grau de precisão de um teste de hipóteses varia conforme o tamanho da amostra.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
( ) A hipótese nula H0 e a hipótese alternativa H1 são mutuamente exclusivas. ( ) Em um teste de hipóteses, a hipótese nula H0 é a hipótese assumida como verdadeira para a construção do teste. ( ) Em um teste de hipóteses, podemos ter dois tipos de erro: tipo I – no caso de aceitar a hipótese nula H0 quando ela é verdadeira e tipo II - não rejeitar a hipótese alternativa H1 quando ela é falsa. ( ) Considerando α como o nível de significância de um teste de hipóteses, podemos dizer que seu valor é constante e igual a 5%. ( ) O grau de precisão de um teste de hipóteses varia conforme o tamanho da amostra.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
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Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V )
e as falsas ( F ) quanto aos Modelos Mistos Estatísticos.
( ) São modelos caracterizados por conter efeitos aleatórios e efeitos fixos. ( ) São usados para conjuntos de dados com estrutura multinível, ou seja, para análise de dados com estrutura hierárquica. ( ) Podem existir em casos onde existem somente efeitos aleatórios nas variáveis preditoras do modelo.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo
( ) São modelos caracterizados por conter efeitos aleatórios e efeitos fixos. ( ) São usados para conjuntos de dados com estrutura multinível, ou seja, para análise de dados com estrutura hierárquica. ( ) Podem existir em casos onde existem somente efeitos aleatórios nas variáveis preditoras do modelo.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo
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Dada uma reta que relaciona duas variáveis, X e Y,
a sua ordenada na origem e a sua inclinação são dadas
respectivamente pelas expressões:

A tabela a seguir traz os dados relativos à quantidade de fertilizante utilizada, em kg, e a quantidade de feijão, em toneladas, produzida em uma certa região.

Considerando que as variáveis apresentam uma relação linear entre si, calcule qual é o valor mais próximo da projeção da quantidade de feijão produzida em toneladas, caso sejam utilizados 42 kg de fertilizante.

A tabela a seguir traz os dados relativos à quantidade de fertilizante utilizada, em kg, e a quantidade de feijão, em toneladas, produzida em uma certa região.

Considerando que as variáveis apresentam uma relação linear entre si, calcule qual é o valor mais próximo da projeção da quantidade de feijão produzida em toneladas, caso sejam utilizados 42 kg de fertilizante.
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Analise a frase abaixo sobre o conceito estatístico
de confundimento:
O efeito aparente da exposição de interesse é ..... (1) ..... porque o efeito de fatores ...... (2) ....... à associação é ...... (3) ....... tomado como o efeito real da exposição.
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas numeradas do texto.
O efeito aparente da exposição de interesse é ..... (1) ..... porque o efeito de fatores ...... (2) ....... à associação é ...... (3) ....... tomado como o efeito real da exposição.
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas numeradas do texto.
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Considerando o poset representado na figura a
seguir:

Assinale a alternativa que indica, respectivamente, o supremo e o ínfimo de X2, X4 e X7

Assinale a alternativa que indica, respectivamente, o supremo e o ínfimo de X2, X4 e X7
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Dados os conjuntos a seguir, referentes às idades de uma determinada espécie animal:
■ A = {2 , 5 , 8 , 11 , 14 } e B = {2 , 8 , 14 }
Assinale a alternativa que indica o valor mais próximo da variância entre as idades dos dois conjuntos combinados.
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A linguagem R é uma das linguagens utilizadas
por usuários que trabalham com análise de dados.
Assinale a alternativa que apresenta somente funções utilizadas na linguagem R.
Assinale a alternativa que apresenta somente funções utilizadas na linguagem R.
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Dado o quadro de ANOVA a seguir:

Assinale a alternativa que indica o valor mais próximo do Fcalculado.

Assinale a alternativa que indica o valor mais próximo do Fcalculado.
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