A Engenharia Robusta é uma abordagem desenvolvida para projetar produtos e processos que sejam insensíveis a variações externas e internas, garantindo desempenho consistente mesmo sob condições adversas. Baseada nos princípios de Genichi Taguchi, essa metodologia utiliza técnicas como experimentos planejados e análise estatística para melhorar a qualidade e a confiabilidade, reduzindo os custos associados a falhas e retrabalhos. Sobre a Engenharia Robusta, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1. Qualidade no design.

2. Função perda de Taguchi.

3. Controle de fatores ruído.

4. Planejamento de experimentos.

5. Otimização de parâmetros.

( ) Ferramenta utilizada para determinar os níveis ótimos de variáveis de controle, maximizando o desempenho do produto ou processo.

( ) Filosofia que busca incorporar características de qualidade ao projeto desde o início, reduzindo falhas futuras.

( ) Conceito que quantifica o custo associado a desvios em relação ao valor ideal de uma característica de qualidade.

( ) Metodologia para identificar e minimizar o impacto de variações externas ou não controláveis.

( ) Técnica estatística utilizada para realizar testes controlados e sistemáticos a fim de identificar os fatores mais influentes em um processo.

A sequência está correta em

Uma empresa deseja maximizar a produção de itens ao longo de três meses utilizando uma única máquina. A capacidade máxima de produção da máquina é limitada a 100 unidades por mês. No entanto, produzir em excesso em um mês pode resultar em armazenamento, que custa R$ 2,00 por unidade armazenada até o próximo mês. A empresa deseja determinar a produção mensal ideal para minimizar os custos de armazenamento e atender à demanda mensal, que é:

• Mês 1: 80 unidades;

• Mês 2: 70 unidades;

• Mês 3: 50 unidades.

Sabe-se que o estoque inicial é zero, e o estoque final ao final do terceiro mês também deverá ser zero. Com base nessas informações, qual é o custo mínimo total de armazenamento se a empresa utilizar programação dinâmica para planejar sua produção?

A cadeia de suprimentos e o Supply Chain Management (SCM) representam abordagens estratégicas essenciais para integrar e gerenciar fluxos de produtos, informações e finanças ao longo de todas as etapas do processo produtivo, desde os fornecedores até o cliente final. Essas práticas têm como objetivo principal maximizar a eficiência, reduzir custos e agregar valor ao cliente. Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir.

I. O Supply Chain Management busca a integração entre fornecedores, fabricantes, distribuidores e clientes, garantindo uma cadeia de suprimentos mais eficiente.

II. A cadeia de suprimentos abrange apenas o transporte e a distribuição de produtos acabados ao consumidor final.

III. A adoção de sistemas de informação, como ERP (Enterprise Resource Planning), é fundamental para a coordenação de atividades na cadeia de suprimentos.

IV. O conceito de Supply Chain Management envolve não apenas o gerenciamento físico de bens, mas também a gestão de informações e relacionamentos entre os elos da cadeia.

V. A gestão da cadeia de suprimentos pode contribuir para a sustentabilidade empresarial, promovendo práticas como a logística reversa e o uso consciente de recursos.

Está correto o que se afirma apenas em

Duas empresas – empresa X e empresa Y – competem no mercado de um produto similar. Ambas têm duas estratégias possíveis: reduzir preços (Estratégia 1) ou manter os preços (Estratégia 2). A tabela de pagamentos a seguir mostra os lucros esperados de cada empresa em milhões de reais, dependendo da combinação de estratégias adotadas. Os números nas células representam os lucros em milhões de reais: o primeiro número é o lucro da empresa X e o segundo número é o lucro da empresa Y; observe:

Com base na tabela de pagamentos, qual é o resultado de equilíbrio de Nash, se ele existir?

Os Modelos de Rede são estruturas matemáticas que representam sistemas interconectados, como rotas de transporte, fluxos de comunicação ou distribuição de energia. Eles são amplamente utilizados em áreas como logística, engenharia e ciência da computação, permitindo otimizar fluxos, minimizar custos ou maximizar a eficiência em redes complexas. Sobre os Modelos de Rede, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1. Caminho mínimo.

2. Fluxo máximo.

3. Problema da árvore geradora mínima.

4. Método de Ford-Fulkerson.

5. Algoritmo de Dijkstra.

( ) Algoritmo utilizado para encontrar o menor custo entre dois pontos em uma rede.

( ) Problema que busca determinar a menor soma dos pesos para conectar todos os nós de uma rede.

( ) Técnica usada para calcular o fluxo máximo em uma rede com restrições de capacidade.

( ) Método específico para resolver o problema de fluxo máximo em redes.

( ) Conceito que determina o caminho de menor distância entre dois nós.

A sequência está correta em

Os problemas de transporte são uma categoria específica da programação linear que visa minimizar os custos de transporte de bens entre fornecedores e consumidores, atendendo a demandas e capacidades predefinidas. Esses modelos são amplamente aplicados em logística e gestão de cadeias de suprimentos, sendo fundamentais para a otimização de recursos e redução de custos. Diante do exposto, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1. Método de canto noroeste.

2. Método de Stepping-Stone.

3. Método de custo mínimo.

4.Oferta e demanda equilibradas.

5. Solução básica viável.

( ) Técnica que gera uma solução inicial atribuindo valores a partir da célula superior esquerda da tabela de transporte.

( ) Método utilizado para testar a otimalidade de uma solução básica viável, avaliando os custos associados às rotas alternativas.

( ) Condição em que a soma das ofertas é igual à soma das demandas, possibilitando uma solução factível sem ajustes adicionais.

( ) Solução inicial que satisfaz as restrições de oferta e demanda, mas não necessariamente é a ótima.

( ) Abordagem que aloca bens priorizando as rotas com menores custos unitários.

A sequência está correta em

Determinada empresa fabrica dois produtos, X e Y, que geram um lucro de R$ 50,00 e R$ 40,00 por unidade, respectivamente. Para produzir cada unidade de X, a empresa utiliza duas horas de trabalho e 1 unidade de matéria-prima. Para Y, são necessárias uma hora de trabalho e duas unidades de matéria-prima. A empresa tem, no máximo, cem horas de trabalho disponíveis e 80 unidades de matéria-prima. O objetivo da empresa é maximizar o lucro, e o problema será resolvido usando o Método Simplex. Ao formular e resolver o problema de programação linear, qual será o lucro máximo que a empresa poderá alcançar?

A Programação Não Linear (PNL) é uma área da pesquisa operacional que lida com problemas de otimização nos quais a função objetivo ou pelo menos uma das restrições apresenta relações não lineares. Esse tipo de problema é comum em situações práticas, como alocação de recursos, planejamento financeiro e engenharia, e requer métodos específicos de solução devido à sua complexidade. Sobre a PNL, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1. Função objetivo não linear.

2. Método de Lagrange.

3. Restrições não lineares.

4.Otimização local.

5. Ponto de sela.

( ) Técnica utilizada para resolver problemas de otimização com restrições, utilizando multiplicadores.

( ) Fenômeno que ocorre quando a solução de um problema não linear pode estar restrita a um mínimo ou máximo local.

( ) Refere-se a problemas onde pelo menos uma das condições de limitação não é representada por uma equação ou desigualdade linear.

( ) Ponto em que a função objetivo apresenta simultaneamente características de máximo em uma direção e de mínimo em outra.

( ) Refere-se à característica central de problemas de PNL, onde a função a ser minimizada ou maximizada não é linear.

A sequência está correta em

Determinada empresa deseja alocar seus recursos em dois projetos, A e B, para maximizar o retorno financeiro. O projeto A exige R$ 5.000,00 por unidade investida e gera um retorno de R$ 7.000,00 enquanto o projeto B exige R$ 3.000,00 por unidade e gera um retorno de R$ 4.000,00. A empresa tem um orçamento total de R$ 60.000,00 e pode investir até 10 unidades em cada projeto. Para isso, é necessário formular o modelo matemático para determinar quantas unidades devem ser alocadas em cada projeto para maximizar o retorno total, respeitando as restrições de orçamento e limite máximo de investimento. Qual é o modelo matemático correto para representar o problema descrito?

As ferramentas estatísticas são essenciais para o controle da produção, permitindo monitorar e melhorar processos industriais por meio da coleta, análise e interpretação de dados. Técnicas como gráficos de controle, análise de variabilidade e métodos de amostragem ajudam a identificar desvios, prevenir defeitos e garantir a qualidade do produto final, além de contribuir para a redução de custos e aumento da eficiência. Acerca das ferramentas estatísticas, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1.Gráfico de controle.

2.Histograma.

3.Diagrama de causa e efeito.

4. Amostragem estatística.

5. Capacidade do processo (Índice Cp).

( ) Ferramenta utilizada para identificar causas potenciais de problemas em um processo.

( ) Método que mede a capacidade de um processo em produzir dentro de limites especificados.

( ) Representação gráfica que ilustra a distribuição de frequências de um conjunto de dados.

( ) Técnica que permite monitorar a estabilidade de um processo ao longo do tempo.

( ) Método para coletar dados representativos de um processo ou lote, reduzindo custos de inspeção.

A sequência está correta em