Questões do Concurso IBGE - FGV

484124 Ano: 2017
Disciplina: Geografia
Banca: FGV
Orgão: IBGE

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Analista Censitário - Geoprocessamento
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Cartografia

A projeção de Mercator é muito conhecida pelo seu emprego na navegação, diferenciando-se da projeção utilizada no sistema UTM pela superfície de projeção cilíndrica ser tangente à superfície de referência na primeira e secante na última projeção. A projeção de Mercator é também caracterizada por preservar:

A

os ângulos em torno dos pontos e possuir o eixo do cilindro inclinado em relação ao eixo da Terra;

B

as grandes áreas e possuir o eixo do cilindro perpendicular ao eixo da Terra;

C

os ângulos em torno dos pontos e possuir o eixo do cilindro perpendicular em relação ao eixo da Terra;

D

as áreas em geral e possuir o eixo do cilindro inclinado em relação ao eixo da Terra;

E

as distâncias e possuir o eixo do cilindro perpendicular em relação ao eixo da Terra.

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484123 Ano: 2017
Disciplina: Geografia
Banca: FGV
Orgão: IBGE

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Analista Censitário - Geoprocessamento
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A superfície de densidade de Kernel costuma ser empregada na visualização da intensidade de um dado fenômeno pontual por ser de interpretação bastante intuitiva. Nessa superfície, o valor de cada célula é obtido a partir da determinação do estimador de densidade de Kernel, o qual é função do raio de influência r em torno da célula que receberá o valor interpolado e de uma função de estimação chamada de função de Kernel.

Em torno de uma dada célula, existem dois pontos P₁ e P₂ dentro do raio de influência r, os quais distam d₁ e d₂, respectivamente da célula, sendo d₁ < d₂ < r.

Considerando que o gráfico da função de estimação seja uma função de Kernel quártico (y) em função da distância x dos pontos em relação à célula, é correto afirmar que:

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484122 Ano: 2017
Disciplina: Geografia
Banca: FGV
Orgão: IBGE

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Analista Censitário - Geoprocessamento
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GeoprocessamentoSensoriamento Remoto

A grandeza empregada na construção da assinatura espectral de um objeto denomina-se:

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484121 Ano: 2017
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: IBGE

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Analista Censitário - TI/Desenvolvimento de Aplicações
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Modelagem de DadosEER: Entidade-Relacionamento EstendidoEspecialização e Generalização
Modelagem de DadosModelo Conceitual

Daniel foi designado para fazer a modelagem conceitual de dados utilizando a abordagem de entidades e relacionamentos. Um dos requisitos levantados para o sistema a ser desenvolvido apresenta o conceito de que uma pessoa pode ser classificada como pessoa física ou pessoa jurídica.

A alternativa que ilustra a modelagem conceitual de dados para o conceito apresentado é:

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484119 Ano: 2017
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: IBGE

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Analista Censitário - TI/Suporte Operacional
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SGBDsOracle

Márcio é o administrador de um banco de dados Oracle 11g e verificou as informações dos Grupos de Redo Log Files existentes, executando a seguinte consulta:

SELECT a.member , b.bytes/1024/1024 MB , b.group# , b.status

FROM v$log b, v$logfile a

WHERE b.group#=a.group#

ORDER BY 3,4;

MEMBER	MB	GROUP	STATUS
+DG_DAT01/db/redo01.log	50	1	INACTIVE
+DG_DAT01/db/redo02.log	50	2	CURRENT
+DG_DAT01/db/redo03.log	50	3	INACTIVE

Sobre a consulta executada por Márcio, é correto afirmar que:

A

o grupo 2 está sendo escrito pela instância e os dados nele contidos já foram escritos no datafile;

B

o grupo 1 não está sendo escrito pela instância, entretanto, possui dados “comitados” que ainda não foram escritos no datafile;

C

o grupo 2 está sendo escrito pelo processo DBWR;

D

o comando alter system switch logfile; muda o status do grupo 2 para ACTIVE;

E

o comando alter system switch logfile; gera o archive log redo04.log independente do banco de dados estar em modo archivelog

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484117 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: IBGE

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Analista Censitário - TI/Desenvolvimento de Aplicações
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Observe as seguintes figuras que ilustram uma operação OLAP em que a exibição dos dados foi modificada da Visão A para a Visão B.

Para alterar a perspectiva de análise dos dados da Visão A para a Visão B, deve-se executar a operação OLAP:

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484116 Ano: 2017
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: IBGE

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Analista Censitário - TI/Desenvolvimento de Aplicações
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SQL

Observe a figura a seguir que ilustra os registros da tabela AGENTES criada no esquema PESSOAL do Banco de Dados AGRO implementado no PostgreSQL por Vitor.

Enunciado 3578029-1

Vitor precisa selecionar e armazenar no mesmo esquema, mas segregado da tabela AGENTES, o resultado de uma consulta que lista o Nome e o CPF de todos os agentes que foram cadastrados em Fevereiro de 2017.

Para isso, Vitor utilizou o comando:

A

CREATE TABLE "AGENTES_FEV" AS

SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE to_char("Data_Cadastro", 'MMYYYY') = '022017';

B

CREATE TABLE "PESSOAL"."AGENTES_FEV" AS

SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE to_char("Data_Cadastro", 'MMYYYY') = '022017';

C

CREATE VIEW "PESSOAL"."AGENTES_FEV" AS

SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE date_part('MMYYYY', "Data_Cadastro") = '022017';

D

CREATE VIEW "AGENTES_FEV" AS

SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE to_char("Data_Cadastro", 'MMYYYY') = '022017';

E

CREATE TABLE "PESSOAL"."AGENTES_FEV" AS

SELECT "Nome", "CPF" FROM "PESSOAL"."AGENTES" WHERE date_part('MMYYYY', "Data_Cadastro") = '022017';

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484115 Ano: 2017
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: IBGE

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Analista Censitário - TI/Desenvolvimento Web e Mobile
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SGBDsMySQL

Observe a figura a seguir, que ilustra a estrutura da tabela USO_TERRA criada por Lucia em um Banco de Dados MySQL 5.7.

Para inserir dois registros na tabela USO_TERRA, Lucia deverá executar o comando:

A

INSERT INTO USO_TERRA

VALUES(1, 'Pastagem com manejo'),

VALUES(2, 'Vegetação campestre');

B

INSERT INTO USO_TERRA

VALUES(1, 'Pastagem com manejo'),

(2, 'Vegetação campestre');

C

INSERT INTO USO_TERRA (ID, DESCRICAO)

SELECT 1, 'Pastagem com manejo'

UNION ALL

SELECT 2, 'Vegetação campestre'

ORDER BY ID;

D

INSERT INTO USO_TERRA

(SELECT 1, 'Pastagem com manejo'),

(SELECT 2, 'Vegetação campestre');

E

INSERT INTO USO_TERRA (ID, DESCRICAO)

VALUES((SELECT 1, 'Pastagem com manejo'),

(SELECT 2, 'Vegetação campestre'));

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484114 Ano: 2017
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: IBGE

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Analista Censitário - TI/Desenvolvimento Web e Mobile
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SGBDsMySQL

Observe a figura a seguir, que ilustra a tabela AGRICULTURA de um Banco de Dados criado no MySQL 5.7.

Ao considerar que o campo "UTILIZACAO" pode conter valores nulos, o comando SQL que seleciona todas as colunas de todas as linhas da tabela, substituindo os valores nulos do campo "UTILIZACAO" pelo valor "Cultivo" é:

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484113 Ano: 2017
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: IBGE

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Analista Censitário - TI/Desenvolvimento Web e Mobile
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NoSQLFundamentos de NoSQL

Bancos de Dados NoSQL podem armazenar dados em diversos formatos não relacionais, como documentos compostos por pares de campo-e-valor (field-and-value), conforme a estrutura exemplificada a seguir.

{

field1: value1,

field2: value2,

field3: value3,

...

fieldN: valueN

}

O Banco de Dados NoSQL utilizado para armazenar documentos compostos por pares campo-e-valor, no formato BSON (JSON-like), é o: