Seja o seguinte cenário: “Temos uma classe abstrata A com 4 métodos abstratos. Uma classe abstrata B que herda de A e implementa 2 métodos abstratos da classe A. Uma classe concreta C que herda de B”. Assinale a afirmativa correta com relação à classe C.

Dada a seguinte classe, escrita na linguagem de programação Java, assinale a afirmativa correta em relação aos objetos dessa classe:

public class Mamifero {
private boolean isSabeVoar;
protected Mamifero (){
isSabeVoar = true;
}
public Mamifero(boolean voa){
isSabeVoar = voa;
}
}

Seja o seguinte trecho de código, executado dentro de um servlet Java, em uma aplicação Web devidamente instalada e funcional:

...
String sql = "select * from pessoas";
PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = stmt.executeQuery();

while (rs.next()) {
//manipulando o rs
}
...

Pode-se afirmar corretamente que

Sobre o conceito de Polimorfismo em Programação Orientada a Objetos com Java, assinale a afirmativa correta.

Considerando que o driver do MongoDB já está devidamente instalando em uma aplicação Web em Node.js, considere que o comando abaixo foi executado com sucesso dentro de uma função em Javascript:

const cursor = db.collection('inventory').find({ status: 'D' });

Sobre esse comando, assinale a afirmativa correta.

O driver oficial do MongoDB para o Node.js permite que aplicações aproveitem todas as vantagens das funcionalidades do ES6. Depois de ter criado o seu projeto com o comando npm init, você pode instalar o driver do MongoDB e todas as suas dependências com o comando

A modelagem de data warehouses pode ser feita seguindo diferentes esquemas. Sobre esse tópico, analise as afirmativas:

I. No esquema estrela, os dados são organizados em uma tabela de dimensão e muitas tabelas de fatos.

II. O esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela, onde algumas tabelas de fatos são normalizadas, dividindo, assim, os dados em tabelas adicionais.

III. Quando várias tabelas de fatos compartilham tabelas de dimensão, temos o chamado esquema de constelação de fatos ou galáxia, pois podem ser considerados como coleções de estrelas.

Em problemas de classificação no contexto da mineração de dados, é essencial que a performance de um modelo aplicado em um problema seja avaliada. Certas métricas e técnicas são bastante difundidas para esse fim. Sobre esse tema, analise as afirmativas a seguir:

I. A métrica de acurácia (accuracy) é mais efetiva do que as métricas de sensibilidade (sensitivity) e especificidade (specificity), pois não é afetada pelo problema de desbalanceamento de classes.

II. A métrica de F-score é dada pela combinação das métricas de sensibilidade (sensitivity) e precisão (precision) na equação: F = (2 × precision × sensitivity) / (precision + sensitivity).

III. A curva ROC (Receiver Operating Characteristic) é útil para medir a acurácia de um modelo, onde quanto mais próximo de 1 for sua área (AUC - area under the curve), pior é o modelo.

Assinale

O critério de acessibilidade está relacionado com a capacidade de o usuário acessar o sistema para interagir com ele, sem que a interface imponha obstáculos. Sobre esse critério, é correto afirmar que