O gráfico abaixo é representativo dos resultados da demanda média candidato versus o número de vagas
em 8 cursos de nível superior em uma determinada instituição de ensino privado nos últimos 10 anos.
Sabendo-se que a procura pelo curso define o número de turmas, e ressaltando que a sobrevivência no
mercado deste tipo de instituição depende exclusivamente das mensalidades custeadas pelos discentes,
ao analisar a figura em questão é correto afirmar:
Na identificação de modelos, a análise da Função de Autocorrelação (FAC) e A Função de
Autocorrelação Parcial (FACP) são extremamente importante para identificar processos ARIMA (p,d,q).
Neste sentido, para um modelo ARMA (p,q) pode-se afirmar que FAC paresenta a seguinte característica
específica:
Uma variável aleatória discreta X apresenta média e variância . Neste sentido, pode-se
inferir que este comportamento é característico de uma distribuição.
Por definição podemos afirmar que a estatística T = T(X1,.....,Xn) é uma estatística suficiente para ϴ,
quando a distribuição condicional de X1,.....,Xn dado T for:
Para duas variáveis X e Y, foi ajustado o modelo na estrutura Y= a + bX. A hipótese de existência de
regressão foi comprovada a partir de ANOVA abaixo, ao nível de significância de 5%.
Considerando os resultados da Análise de Variância (ANOVA), pode-se então afirmar que: O coeficiente
de explicação R2
que representa a medida descritiva da qualidade do ajuste, é de:
A variável aleatória X apresenta as seguintes observações X = {6; 14; 6; 14; 13; 8}. Assim, o coeficiente
de variação e a assimetria seriam respectivamente:
Na Análise de Agrupamento (AA), as medidas de distância consideram que, se dois indivíduos são
similares, eles estão próximos um do outro, ou seja, eles são comuns ao conjunto de variáveis. Na
aplicação desta técnica é comum o uso da Distância Euclidiana no entanto, quando a mesma é estimada
a partir das variáveis originais, pode: