Foram encontradas 69 questões.
Uma rede neural Madaline consiste na associação de múltiplos neurônios Adaline. A respeito desse tipo de rede, julgue os seguintes itens.
Para um problema que não é linearmente separável, a rede Madaline converge, se convenientemente treinada, para a solução de mínimo erro quadrático.
Provas
Uma rede neural Madaline consiste na associação de múltiplos neurônios Adaline. A respeito desse tipo de rede, julgue os seguintes itens.
Uma rede Madaline com uma camada oculta tem melhor capacidade de generalização que uma rede Madaline de uma única camada.
Provas
A rede Adaline (Adaptive Linear Element) foi proposta em 1960 por Bernhard Widrow, originalmente para processamento de sinais. No que se refere a esse assunto, julgue os itens seguintes.
Um neurônio Adaline com duas entradas apresenta dois parâmetros ajustáveis.
Provas
A rede Adaline (Adaptive Linear Element) foi proposta em 1960 por Bernhard Widrow, originalmente para processamento de sinais. No que se refere a esse assunto, julgue os itens seguintes.
Um neurônio Adaline pode ser treinado para classificar padrões linearmente separáveis.
Provas
A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.
O algoritmo de treinamento (por exemplo, backpropagation, Levenberg-Marquardt etc.) afeta a velocidade de treinamento do X-OR.
Provas
A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.
Uma rede perceptron multicamadas com função de ativação logística pode fornecer a solução do X-OR via treinamento.
Provas
A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.
Com a escolha adequada de pesos, neurônios booleanos associados em camadas resolvem o X-OR.
Provas
A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.
Com a escolha adequada de pesos, o neurônio perceptron booleano proposto por Rosenblatt resolve o X-OR.
Provas
Acerca do raciocínio aproximado com lógica nebulosa, julgue os itens a seguir.
O raciocínio aproximado só é possível se houver superposição entre as funções de pertinência.
Provas
Caderno Container