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Foram encontradas 1.791 questões.

1503711 Ano: 2013
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INPI
Acerca de normalização de dados, julgue os itens seguintes.
Um esquema de relação X estará na 2FN se todo atributo não primário A em X tiver dependência funcional total da chave primária de X.
 

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1503710 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INPI
Acerca de normalização de dados, julgue os itens seguintes.
Ao se realizar uma modelagem para Data Warehouse, a forma normalizada Snow Flake permite que as dimensões sejam modeladas na 3FN (terceira forma normal). Dessa forma, todo modelo Snow Flake na 3FN estará necessariamente também na forma normal BCNF (boyce- codd), visto que ambas são baseadas no conceito de dependência transitiva.
 

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1503709 Ano: 2013
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INPI
Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.
Como meta genérica, um sistema gerenciador de banco de dados distribuído (SGBDD) processa grandes volumes de dados, dividindo-os e processando-os em partes menores, de maneira coordenada, o que possibilita que cada parte do processamento seja autônoma. Nos casos em que todas as partes de software e hardware do SGBDD sejam iguais e todos os usuários (clientes) utilizem um software idêntico, esse tipo de SGBDD é chamado federado.
 

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1503708 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INPI
Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.
O Data Mining possibilita descobrir padrões úteis de diferentes formas. Uma delas é por meio de classificação, utilizando-se o algoritmo ID3 que recebe como entrada um conjunto de tuplas para treinamento chamado exemplos e um atributo objetivo, que permite criar árvores de decisão.
 

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1503707 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INPI
Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.
Um Data Mart pode ser considerado, na visão bottom-up, uma reunião de vários Data Mining, desde que estes sejam desenvolvidos em modelos multidimensionais (MDM).
 

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1503706 Ano: 2013
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INPI
A respeito das características gerais do MySql 5 e do Oracle 11g, julgue os itens que se seguem.
Com vistas a oferecer solução performática para casos distintos, o Oracle 11g suporta vários tipos de índices, tais como: B-tree, Hash e Reverse key indexes.
 

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1503705 Ano: 2013
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INPI
A respeito das características gerais do MySql 5 e do Oracle 11g, julgue os itens que se seguem.
O Mysql 5 suporta tanto funções para pesquisa textual (full text) quanto índices para lidar com dados geográficos.
 

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1503704 Ano: 2013
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INPI
A respeito das características gerais do MySql 5 e do Oracle 11g, julgue os itens que se seguem.
Caso a sintaxe INSERT INTO nome_da_views SELECT * FROM tabela1 fosse executada, seria gerado erro tanto no MySql quanto no Oracle, uma vez que é impossível realizar inserção de dados em views nesses dois SGBDs.
 

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1503703 Ano: 2013
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INPI
Acerca da linguagem SQL nos bancos de dados MySql e Oracle, julgue os itens de 59 a 61.
No Oracle 11g, é possível inabilitar uma trigger ao invés de excluí-la, não se permitindo, assim, que ela seja executada.
As sintaxes corretas para desabilitar uma trigger específica trigger1 e todas as triggers da tabela tabela1 são apresentadas a seguir.

ALTER TRIGGER trigger1 DISABLE;

ALTER TABLE tabela1

DISABLE ALL TRIGGERS;
 

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1503702 Ano: 2013
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INPI
Acerca da linguagem SQL nos bancos de dados MySql e Oracle, julgue os itens de 59 a 61.
Dado que o MySql 5 não dispõe de comando SQL específico para se renomear uma tabela, devem ser realizadas duas operações: inicialmente, a exclusão da tabela, por meio do comando DROP TABLE nome_da_tabela; e, posteriormente, sua criação, por meio do comando CREATE TABLE novo_nome_da_tabela; diferentemente, portanto, do procedimento a ser adotado no Oracle 11g, cujo comando SQL ALTER TABLE nome_da_tabela RENAME novo_nome_da_tabela é específico para essa operação.
 

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