As tecnologias de bancos da dados, data mining e data warehouse têm sido utilizadas plenamente para a monitoração de ambientes operacionais, pois utilizam ontologias e inteligência artificial com agilidade e baixo custo operacional.

O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse.

Os bancos de dados podem dar suporte ao gerenciamento de processos de produção e fabricação a partir do uso de indicadores e dados de fornecedores, serviços, produtos, qualidade e custos.

Na implementação de um BI, deve-se levar em conta o relacionamento de questões e suas respectivas decisões potenciais, como por exemplo: alinhamento de metas, questões de base relativas ao negócio, clientes, intervenientes e resultados esperados.

Considere as demandas de queries para produzir um gráfico de barras simples, como o apresentado na camada #4. As alturas y de cada uma das x barras do gráfico estariam melhor associadas a diferentes registros da tabela dimensão, enquanto que o nome do eixo das ordenadas estaria melhor associado ao nome de uma das colunas presentes na tabela fatos.

As queries presentes na camada #1 possuem, em geral, um maior conjunto de tabelas na cláusula where que as queries executadas na camada #2.

Uma junção estrela (star join) que ocorre na camada #2, é um subconjunto dos registros do produto cartesiano entre a tabela fatos e várias tabelas dimensão.