Foram encontradas 50 questões.
- Conceitos e FundamentosPapéis e Responsabilidades do Administrador de Dados (AD)
- Conceitos e FundamentosPapéis e Responsabilidades do DBA
- Modelagem de DadosFundamentos de Modelagem de Dados
Segundo Rêgo (2013), os papéis técnicos envolvidos na gestão de dados estão geralmente situados na área de tecnologia da informação, mais próximos das pessoas que desenvolvem soluções de tecnologia. Entre esses papéis, qual é aquele cuja responsabilidade é construir, ajustar e refinar o modelo de dados de acordo com a técnica de desenvolvimento adotada e trabalhar em parceria com o arquiteto de integração de dados para definir e representar os mecanismos de integração utilizados em um projeto?
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De acordo com Barbiere (2011), os conceitos de garimpagem ou mineração de dados (data mining) têm sido amplamente utilizados em aplicações comerciais com o objetivo de buscar correlações ocultas em grandes volumes de dados. Essas correlações nem sempre são evidentes durante o tratamento cotidiano dos sistemas de informações, e a técnica de data mining se mostra útil na identificação de padrões e tendências relevantes para a tomada de decisões. Em relação à fase de análise, segundo o autor, quais são as técnicas básicas definidas para o processo de garimpagem de dados?
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Segundo Marquesone (2016), assinale a opção que apresenta os três V's do Big Data.
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Segundo Sadalage (2019), a adoção de sharding é uma boa prática para melhorar a performance de sistemas de armazenamento NoSQL. Com relação a esse recurso, assinale a opção INCORRETA.
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O processo de Data Warehousing consiste na utilização de ferramentas e processos, pelos quais os dados são submetidos até que estejam adequados para análise. De acordo com Machado (2013), com relação a essas ferramentas e processos, analise as afirmativas abaixo e assinale a opção correta:
I- As ferramentas OLAP permitem a análise de dados e a descoberta de informações antes desconhecidas, além de permitirem a visualização de tais dados sob perspectivas diferentes, conforme a necessidade de quem a utiliza.
II- A Staging Area representa um ambiente intermediário para o armazenamento e processamento de dados oriundos de aplicações OLTP e de outras fontes.
III- O Data Warehouse representa um grande repositório de dados recentes, cuja finalidade é apresentar as informações que permitam identificar indicadores e a evolução de valores limitados a uma curta janela de tempo.
IV- O Data Mart permite o acesso descentralizado, apesar de não serem direcionados a uma área especifica de negócio.
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- Banco de Dados RelacionalDependência Funcional
- Banco de Dados RelacionalNormalização2FN: Segunda Forma Normal
- Banco de Dados RelacionalNormalização3FN: Terceira Forma Normal
De acordo com Elmasri e Navathe (2019), qual é o objetivo da segunda forma normal (2FN) e da terceira forma normal (3FN) em um banco de dados relacional em relação às dependências?
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Em gerência de projetos, é considerada uma tarefa do caminho crítico a atividade com folga igual a:
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Um militar foi designado para gerenciar o projeto de modernização do Centro de Dados da Marinha do Brasil e elaborou a estrutura analítica do projeto a fim de alcançar os objetivos do projeto e criar as entregas necessárias. Com base nessas informações, em qual nível o militar pode definir estimativas de tempo e custo para o próximo processo?
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Após licitar novos equipamentos para a rede de comunicações, o fornecedor vencedor da licitação informou à Marinha do Brasil que, devido à pandemia, não conseguirá entregar os equipamentos nos modelos licitados. Entretanto, afirmou que fornecerá equipamentos que atendam todos os requisitos da licitação e que possuam qualidade superior à planejada. Desse modo, qual estratégia a Marinha deverá adotar com relação a esse risco?
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Segundo Grus (2016), quando os resultados de uma análise de distância euclidiana são sensíveis à mudança de unidades, é interessante fazer ajustes de modo a mitigar tal sensibilidade. Por exemplo, em polegadas o vizinho mais próximo de B é A, porém em centímetros o vizinho mais próximo de B é C. Com o objetivo de converter cada dimensão para "desvios padrões a partir da média", redimensiona-se os dados para que fiquem, respectivamente, com média e desvio padrão:
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