Durante a fase de projeto de criação de um datawarehouse, todas as consultas e necessidades dos gestores devem ser previamente definidas para evitar manutenções futuras, como, por exemplo, o redesenho do modelo.

Suportar análises de dados temporais, alterar informações com muita frequência e manter dados históricos são algumas características de um datawarehouse.

Data mining utiliza diversos tipos de padrões e técnicas para descobrir o conhecimento em base de dados. Eles são provenientes, automaticamente, do banco de dados e não há interação manual na descoberta de novos tipos de padrões.

Os sistemas OLAP têm o objetivo de auxiliar os gestores a realizar consultas originadas das necessidades momentâneas dos usuários, sem ser preciso tratar os dados brutos.

Dois projetos de um banco de dados relacional equivalentes em conceitos podem apresentar desempenhos distintos.

No projeto físico, são implementadas as estruturas de armazenamento, como, por exemplo, o particionamento de uma tabela.

A técnica de espelhamento visa duplicar, por exemplo, um disco físico para que haja maior confiabilidade. No entanto, em caso de falta de energia durante uma operação de escrita, o disco espelhado pode resultar em um estado diferente do disco original.

No armazenamento de dados em fita, a fita precisa ser acessada sequencialmente desde o início. No armazenamento de dados em disco, por sua vez, é possível ler os dados a partir de qualquer local no disco.

Na prática, os registros de uma tabela que possuem mais de um tipo de dados não podem ser agrupados fisicamente em um arquivo no disco. Esse agrupamento é utilizado pelo Sistema Gerenciador de Banco de Dados para armazenar as tabelas relacionadas em um arquivo isolado.