Entre as técnicas básicas utilizadas no processo de Data Mining de garimpagem de dados, uma busca determinar um coeficiente de afinidade entre registros de certos fatos, exemplificada por meio das perguntas abaixo:

I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?

Essa técnica é conhecida como:

No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas “OLAP – On-Line Analytical Processing” permitem ao usuário analisar as causas dos resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir.

I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.

II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais.

As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:

Soluções informatizadas de BI geralmente contêm sistemas analíticos, que podemser de diversos tipos, dependendo do objetivo das análises e do perfil do usuário, conforme ilustrado na figura.



Os sistemas correspondentes a I, II e III estão indicados, respectivamente, em:

OLAP constitui o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração de dados de um Data Warehouse. A análise multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Nesse contexto, duas operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão são definidas a seguir.

I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.

As operações I e I I são denominadas, respectivamente:

No que tange aos conceitos de Business Intelligence, observe as figuras I e II a seguir, que se referema dois dos modelos de e-Business.


I – aplica-se aos sites que oferecem bens e serviços para ajudar consumidores e interagir entre si por meio da internet.


II – aplica-se a qualquer consumidor que vende um produto ou serviço a uma empresa por meio da internet.

Os modelos I e II são conhecidos, respectivamente, como:

O sucesso de um Data Warehouse pode depender da ferramenta certa para as necessidades de seus usuários. Uma categoria de ferramentas de análise é denominada open-end, que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados e utiliza-se das mais modernas técnicas de computação, como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa.

Esse tipo de ferramenta é conhecido como:

O Data Warehouse faz uso da modelagem dimensional, que possui dois componentes imprescindíveis, descritos a seguir.

I. São os descritores dos dados e possuem o caráter qualitativo da informação e relacionamento de “um para muitos” coma tabela utilizada. É o componente que permite a visualização das informações por diversos aspectos e perspectivas.
II. Contém as métricas e possui o caráter quantitativo das informações descritivas armazenadas. É o componente no qual estão armazenadas as ocorrências do negócio e que possui relacionamento de “muitos para um” com as tabelas periféricas.

Os componentes I e I I são conhecidos, respectivamente como:

Nos DW, um modelo representa a estrutura básica da modelagem de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato, como VENDAS, por exemplo, e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, como CLIENTE, PRODUTO, REGIÃO, TEMPO, arranjadas ao redor dessa entidade central.

Esse modelo é conhecido como:

Em bancos de dados, uma transação é considerada uma unidade lógica de trabalho, cuja execução é iniciada pela instrução BEGIN TRANSACTION e que termina de modo normal ou anormal, decorrente do uso de instruções conhecidas, respectivamente, como:

Na implementação de soluções de BI, existem ferramentas específicas para a criação de cubos, para uso nas atividades de ETL e outras para a visualização de dados, exemplificadas, respectivamente em qual alternativa?