A principal atividade de TRANSFORMAÇÃO é:

Um Banco de Dados contém a tabela mostrada abaixo.



Para se obter uma outra tabela, em ordem alfabética por código (COD), com as informações referentes ao COD, NOMENCLATURA e QTD cuja quantidade seja menor que 13, deve-se utilizar um comando SQL, cuja sintaxe correta está indicada na seguinte alternativa:

Entre as ferramentas OLAP, duas operações são utilizadas para realizar navegação por meio de dados na visualização de um cubo. Uma é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização de dados, enquanto outra representa a extração de um “subcubo” e muda a perspectiva de visão.

Essas operações são denominadas , respectivamente:

Nos processos de Data Mining, a partir de uma massa de dados, uma técnica estatística cria e organiza regras de classificação em formato de diagramas, que vão ordenar suas observações ou predizer resultados futuros. Uma das abordagens empregadas nessa técnica é a estratificação, que determina regras para que se possa designar cada caso a uma dentre várias categorias existentes, como, por exemplo, classificar um cliente tomador de crédito em um grupo de elevado, médio ou baixo risco.

Essa técnica estatística é denominada:

O principal objetivo de um Data Warehouse é:

Como forma de implementação de Data Warehouse, a combinada tem o propósito de integrar a top down com a bottom up, executando-se a modelagem dos dados do DW de visão macro, sendo o passo seguinte a implementação de partes do modelo. Essas partes são escolhidas por processos ou atividades da área de interesse e constituem os Data Marts.

Tendo em vista o modelo de dados ser único, possibilitando realizar o mapeamento e o controle dos dados, a principal vantagem da implementação combinada é:

A sigla SQL tem por significado Structured Query Language e é uma linguagem que foi desenvolvida para manipular bancos de dados relacionais.

Dois comandos pertencentes à Data Definition Language (DML) – SQL são:

A principal atividade de EXTRAÇÃO é:

Um modelo de maturidade em governança e qualidade dos dados baseia-se nos mesmos preceitos do CMMI. Nesse contexto, uma empresa é classificada em um determinado nível quando as estruturas são mais formais, métricas e tecnologias são implementadas, visando ao controle mais estrito dos dados.

Esse nível tem características tais como: certificações de fontes de dados são aplicadas; arquivos mestres são identificados e controlados; há auditoria de qualidade dos dados; há reuniões colaborativas de governança de dados e é denominado:

Na contratação de Soluções de Tecnologia da Informação pelos órgãos integrantes do Sistema de Administração dos Recursos de Informação e Informática (SISP) do Poder Executivo Federal, é permitido: