O Microsoft Office é composto de diversos aplicativos com propósitos diferentes. O aplicativo que nas últimas versões começou a permitir a utilização da sintaxe padrão do SQL, pois passou a utilizar o banco de dados SQL Server e o banco de dados do Microsoft Azure como back-end, é o:

O Data Warehouse – DW tem por objetivo disponibilizar informações para apoio às decisões de uma empresa. O Ambiente de DW envolve diversos profissionais, que podem ser considerados “usuários” do ambiente. Um desses profissionais desempenha o papel de integrador dos ambientes transacional e dimensional, constituindo o fator de garantia da qualidade e da existência íntegra do DW, por meio de metodologias de acompanhamento e administração dos metadados entre os sistemas transacionais e seu processo de manutenção de extração, transformação e carga do DW.

Esse profissional é conhecido por:

I. Foi aplicada uma operação da álgebra relacional às tabelas CP e CE, cujo resultado émostrado na tabelaR1.

II. De forma semelhante, outra operação foi executada, cujo resultado é mostrado na tabela R2.

As operações executadas em I e II foram, respectivamente:

Em TSQL, trigger é um gatilho DML, DDL ou de logon, um tipo especial de procedimento armazenado que é executado automaticamente quando um evento ocorre no servidor de banco de dados.

Os gatilhos DDL são executados em resposta a diversos eventos que correspondem, basicamente, às seguintes instruções Transact-SQL:

Selecione a opção que caracteriza todos os termos com um mapeamento do MER (Modelo Entidade Relacionamento) para o MDR (Modelo de Dados Relacional) de uma tabela com chave primária composta.

OLAP constitui o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração de dados de um Data Warehouse. A análise multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Nesse contexto, duas operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão são definidas a seguir.

I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.

As operações I e I I são denominadas, respectivamente:

Os data warehouses têma característica distintiva de servir principalmente para aplicações:

No que tange aos conceitos de Business Intelligence, observe as figuras I e II a seguir, que se referema dois dos modelos de e-Business.


I – aplica-se aos sites que oferecem bens e serviços para ajudar consumidores e interagir entre si por meio da internet.


II – aplica-se a qualquer consumidor que vende um produto ou serviço a uma empresa por meio da internet.

Os modelos I e II são conhecidos, respectivamente, como:

O sucesso de um Data Warehouse pode depender da ferramenta certa para as necessidades de seus usuários. Uma categoria de ferramentas de análise é denominada open-end, que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados e utiliza-se das mais modernas técnicas de computação, como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa.

Esse tipo de ferramenta é conhecido como:

Sobre a primeira forma normal aplicada a uma relação R qualquer, é possível afirmar que: