Existem evidências que os fabricantes de sistemas complexos, como automóveis e eletrônicos, estão delegando mais responsabilidades para seus fornecedores, incluindo o desenvolvimento de produtos. Sobre este processo é correto afirmar:

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Uma empresa estima que a demanda para um produto seja de 45 unidades por mês e que os itens sejam retirados em uma taxa constante. Sabe-se que o custo de implantação é de R$ 5,00 para a produção de um lote de peças para reabastecer os estoques, o custo de manutenção de estoque é de R$ 2,00 por item por mês e o custo de produção é de R$ 1,00 por item. Supondo que a falta do produto não é tolerada, a empresa deseja determinar a frequência (t) da produção de um lote de peças e qual o tamanho do lote (Q) que deve ser produzido.

Um banco possui um caixa para atendimento. Clientes que necessitam ser atendidos pelo caixa chegam de acordo com um processo de Poisson a uma taxa média de 9 por hora. Entretanto, se o caixa estiver ocupado (já atendendo um cliente), os possíveis novos clientes que chegarem poderão se recusar a esperar (poderão procurar outro banco para atendimento). Particularmente, se tivermos n clientes já no banco, a probabilidade de chegar um possível cliente que vai se recusar é de n/3 para n = 1, 2, 3. O tempo necessário para atender um cliente tem uma distribuição exponencial com uma média de quatro minutos. Portanto, o banco deseja saber qual é o tempo de espera previsto W (incluindo atendimento), para os clientes que decidem permanecer no banco.

Paulo e João são dois mecânicos que trabalham em uma oficina que eles possuem e dirigem. Eles têm duas vagas para troca de óleo para clientes que estão esperando para realizar a manutenção dos seus motores. Além disso, sabe-se que o número de clientes na oficina para trocarem o óleo, varia de 0 a 5 clientes. Em particular, para n=0, 1, 2, 3, 4 e 5 clientes, a probabilidade de exatamente n clientes se encontrarem na oficina para realizarem uma troca de óleo é !$ P_0 = { 1 \over 25} , !$ !$ P_1 = { 2 \over 25} , !$ !$ P_2 = { 4 \over 25} , !$ !$ P_3 = { 9 \over 25} , !$!$ P_4 = { 7 \over 25} , !$ e !$ P_5 = { 2 \over 25}. !$ De acordo com estes dados, o número médio de clientes na oficina (L), e o número médio de clientes esperando para serem atendidos para a troca de óleo (L_q) é dado por:

De acordo com o modelo de David Ricardo, o padrão de especialização produtiva de um país e, por consequência, a composição de sua pauta exportadora está diretamente relacionada à(s)

Considere os seguintes dados presentes na "Conta de Alocação da Renda" do Sistema de Contas Nacionais, em unidades monetárias:

Renda Nacional Bruta: 3.175

Excedente Operacional Bruto e Rendimento Misto Bruto (total): 1.336

Remuneração dos Empregados: 1.414

Impostos sobre a Produção e a Importação: 496

Subsídios à Produção: 6

Rendas de Propriedades Enviadas ao Resto do Mundo: 83

Com base nessas informações, é correto afirmar que, em unidades monetárias, as "Rendas de Propriedade Recebidas do Resto do Mundo" foram iguais a:

Considere os seguintes dados presentes no Sistema de Contas Nacionais em unidades monetárias:

Salários: 681
Contribuições Sociais Diversas: 141
Contribuições Sociais Imputadas: 38
Rendimento Misto Bruto: 201
Rendimento Operacional Bruto: 755
Imposto sobre a Produção e Importação: 335

Para que, em unidades monetárias, o Produto Interno Bruto da Economia seja de 2.147, os "subsídios à produção e importação" e a "remuneração dos empregados" deverão ser (em unidades monetárias) respectivamente:

Considere o modelo de oferta e demanda por moeda e o modelo keynesiano. Suponha um aumento nos gastos públicos. Considerando tudo mais constante, é correto afirmar que o aumento dos gastos públicos provocará