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Considerando que a demanda diária por serviços de manutenção em certa instituição seja uma variável aleatória discreta N com função de probabilidade definida como P(N = n) = 0,8 × 0,2n, em que n = 0,1, 2, 3, þ, julgue o próximo item.
P(N ≥ 10) = 0,210.
P(N ≥ 10) = 0,210.
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A vibração, em mm/s, nos sensores instalados em determinada máquina é uma variável aleatória contínua X cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(x) = 4xe-2x, em que x > 0.
Com base nessas informações, julgue o item que se segue.
A variável aleatória X possui desvio padrão inferior a 1 mm/s.
A variável aleatória X possui desvio padrão inferior a 1 mm/s.
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A vibração, em mm/s, nos sensores instalados em determinada máquina é uma variável aleatória contínua X cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(x) = 4xe-2x, em que x > 0.
Com base nessas informações, julgue o item que se segue.
O valor esperado da variável aleatória X é igual ou superior a 2 mm/s.
O valor esperado da variável aleatória X é igual ou superior a 2 mm/s.
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- Estatística InferencialFunções Densidade de Probabilidade
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Discreta
- Probabilidades
Considerando que a demanda diária por serviços de manutenção em certa instituição seja uma variável aleatória discreta N com função de probabilidade definida como P(N = n) = 0,8 × 0,2n, em que n = 0,1, 2, 3, þ, julgue o próximo item.
A média da variável aleatória N é menor que 1.
A média da variável aleatória N é menor que 1.
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A vibração, em mm/s, nos sensores instalados em determinada máquina é uma variável aleatória contínua X cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(x) = 4xe-2x, em que x > 0.
Com base nessas informações, julgue o item que se segue.
A probabilidade de ocorrer o evento [X = 3 mm/s] é nula.
A probabilidade de ocorrer o evento [X = 3 mm/s] é nula.
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A vibração, em mm/s, nos sensores instalados em determinada máquina é uma variável aleatória contínua X cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(x) = 4xe-2x, em que x > 0.
Com base nessas informações, julgue o item que se segue.
A variável aleatória Y = √X tem distribuição normal (ou gaussiana).
A variável aleatória Y = √X tem distribuição normal (ou gaussiana).
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Considerando que a demanda diária por serviços de manutenção em certa instituição seja uma variável aleatória discreta N com função de probabilidade definida como P(N = n) = 0,8 × 0,2n, em que n = 0,1, 2, 3, þ, julgue o próximo item.
A moda da distribuição N é igual ou superior a 1.
A moda da distribuição N é igual ou superior a 1.
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A tabela abaixo mostra estatísticas sobre o tempo residual de inflamabilidade (X, em minutos) em uma amostra aleatória simples de determinado componente mecânico. Sabe-se que X segue uma distribuição normal com desvio padrão σ = 2, mas sua média μ é desconhecida. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 10 minutos contra a hipótese alternativa HA: μ < 10 minutos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente, considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado.
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A tabela abaixo mostra estatísticas sobre o tempo residual de inflamabilidade (X, em minutos) em uma amostra aleatória simples de determinado componente mecânico. Sabe-se que X segue uma distribuição normal com desvio padrão σ = 2, mas sua média μ é desconhecida. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 10 minutos contra a hipótese alternativa HA: μ < 10 minutos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente, considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado.
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A tabela abaixo mostra estatísticas sobre o tempo residual de inflamabilidade (X, em minutos) em uma amostra aleatória simples de determinado componente mecânico. Sabe-se que X segue uma distribuição normal com desvio padrão σ = 2, mas sua média μ é desconhecida. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 10 minutos contra a hipótese alternativa HA: μ < 10 minutos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente, considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado.
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