Julgue o item a seguir, relativo ao conceito de normalização de dados.

Integridade referencial baseia-se na ligação das informações das chaves estrangeiras com as chaves primárias, ou candidatas a primárias, da tabela de referência.

Julgue o item seguinte, referente a data mining.

Selecionar uma amostra e determinar os conjuntos de itens frequentes dessa amostra para formar a lista de previsão de subconjunto são as principais características do algoritmo de previsão.

A respeito de normalização de dados relacionais e de projeto lógico e físico de banco de dados, julgue o item a seguir.

A aplicação da primeira forma normal (1FN) objetiva tratar as questões de atributos atômicos e monovalorados eliminando, assim, entre outras, as tabelas aninhadas com atributos multivalorados e atributos compostos, bem como qualquer combinação destes. Essa condição não é considerada em sistemas objeto-relacionais, visto que essa modelagem permite relações não normalizadas.

Julgue o item subsequente acerca de modelagem relacional de dados.

A cardinalidade nos diagramas de entidade-relacionamento especifica, para cada relacionamento, uma razão de cardinalidade como limite inferior e uma restrição de participação como limite superior.

A figura apresentada ilustra um modelo contendo conceitos operados no domínio de organizações que trabalham, por exemplo, com escolas, currículos, disciplinas e alunos. Considerando essas informações, bem como os conceitos de arquitetura OLAP, modelo relacional e normalização de dados, julgue o item que se segue.

Em um modelo de dados relacional lógico e normalizado até a terceira forma normal, desenvolvido para suportar o processamento de transações online aderente ao modelo conceitual apresentado, as tabelas que armazenam informações sobre a frequência e o desempenho finais de um aluno não podem conter atributos da entidade turma que possuam dependência funcional da chave primária de turma.

A figura apresentada ilustra um modelo contendo conceitos operados no domínio de organizações que trabalham, por exemplo, com escolas, currículos, disciplinas e alunos. Considerando essas informações, bem como os conceitos de arquitetura OLAP, modelo relacional e normalização de dados, julgue o item que se segue.

Em um modelo de dados relacional não normalizado, desenvolvido para suportar o processamento analítico online aderente ao modelo conceitual apresentado, os conceitos de período letivo e endereço são candidatos a gerar as tabelas que representam dimensões do modelo, enquanto os conceitos de aluno e disciplina são candidatos a gerar as tabelas de fatos do modelo.

A figura apresentada ilustra um modelo contendo conceitos operados no domínio de organizações que trabalham, por exemplo, com escolas, currículos, disciplinas e alunos. Considerando essas informações, bem como os conceitos de arquitetura OLAP, modelo relacional e normalização de dados, julgue o item que se segue.

Em um modelo de dados relacional não normalizado, desenvolvido para suportar o processamento analítico online aderente ao modelo conceitual apresentado, a presença de escolas vinculadas a redes, unidades acadêmicas vinculadas a escolas, e subunidades acadêmicas vinculadas a unidades acadêmicas reforça a necessidade de desenvolvimento de um modelo do tipo estrela estendendo um modelo do tipo floco de neve (snow flake).

Considerando os dados apresentados nas tabelas, julgue o item subsequente, a respeito de conceitos e comandos SQL.

Quando aplicadas na coluna VALOR_CD da tabela CD, as funções AVG e STDDEV retornam a média aritmética e o desvio-padrão dos preços dos CDs, respectivamente.

Considerando os dados apresentados nas tabelas, julgue o item subsequente, a respeito de conceitos e comandos SQL.

O comando a seguir apresentará como resultado uma tabela com 3 linhas.

SELECT COUNT(*) FROM CD

WHERE VALOR_CD ≥ 16

Considerando os dados apresentados nas tabelas, julgue o item subsequente, a respeito de conceitos e comandos SQL.

Assumindo que cada cantor vendeu apenas uma unidade de cada CD de sua autoria, o comando a seguir apresentará o ganho total de cada um deles.

SELECT CANTOR.NOME_CANTOR, SUM(CD.VALOR_CD)

FROM CANTOR, CD

WHERE CD.CODIGO_CANTOR = CANTOR.CODIGO_CANTOR