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- Distribuições de Probabilidade
- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da MédiaFator de Correção para População Finita
Seja X a variável aleatória que representa o tempo de espera em uma determinada estação de determinada linha do Metrô de São Paulo. Suponha que X tem distribuição normal, com média de 100 segundos e desvio padrão de 10 segundos. O Metrô está testando uma nova tecnologia com a finalidade de reduzir em 10% a média de X e em 20% o seu desvio padrão. Supondo que esta nova tecnologia surta efeito, a probabilidade de que o tempo na espera na determinada estação supere 106 segundos é igual a:
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Considere o seguinte jogo: um jogador seleciona, ao acaso e sem reposição, dois números inteiros do intervalo [−5, 4]. Se o produto for estritamente positivo, o jogador ganha R$ 3,00; se o produto for estritamente negativo, o jogador perde R$ 3,00 e, se o produto for zero, o jogador perde R$ 5,00. Nesse jogo, o jogador perde em média, em reais, um valor compreendido no intervalo
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No que se refere à teoria de amostragem, considere:
I. A amostragem aleatória simples é um processo para se selecionar n amostras tiradas de N unidades, de tal forma que todas as possíveis amostras têm a mesma probabilidade de serem escolhidas.
II. A amostragem sistemática é, em geral, mais eficiente do que a amostragem aleatória simples.
III. O aumento do tamanho da amostra acarreta um aumento do erro padrão das estimativas.
IV. Na amostragem por conglomerados, quando as unidades conglomeradas contêm números diferentes de elementos, não existem processos para se estimar o valor total da população.
Está correto o que consta APENAS em
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Dois dados não viciados são lançados simultaneamente três vezes. Em cada lançamento observa-se a soma das faces. A probabilidade de se obter soma das faces igual a 5 em duas das três vezes em que os dados são lançados é de:
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No setor administrativo de uma empresa, 70% dos funcionários são do sexo masculino e os demais do sexo feminino. Dentre os funcionários do sexo masculino, 20% têm menos do que 25 anos, 50% têm entre 25 anos (inclusive) e 50 anos (inclusive) e os demais, mais do que 50 anos. Dentre os funcionários do sexo feminino, 30% têm menos do que 25 anos, 60% têm entre 25 anos (inclusive) e 50 anos (inclusive) e os demais, mais do que 50 anos. Selecionando-se ao acaso e com reposição de dois funcionários, a probabilidade de que o primeiro tenha menos do que 25 anos e o segundo seja do sexo feminino e tenha mais do que 50 anos é de
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Uma recém inaugurada linha do Metrô tem atualmente apenas quatro estações: A, B, C e D. Em um determinado dia, o número de usuários que entrou no trem na estação A, com destino à estação D, foi igual ao daquele que entrou na estação B, com destino à D, e o dobro daquele que entrou na estação C, com destino à D. Naquele dia, a proporção de usuários que tiveram sua entrada franqueada nas estações A, B e C foram, respectivamente, 5%, 3% e 2%. Sabendo-se que um usuário, selecionado ao acaso dentre todos os usuários que utilizaram a referida linha naquele dia, teve sua entrada franqueada, a probabilidade dele ter ingressado na estação A é de
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- Estatística InferencialTeste de HipótesesAnálise de Variância (ANOVA)
- Estatística InferencialEstimadoresPropriedades Assintóticas
Em um modelo regressivo linear múltiplo, com uma variável dependente e 4 variáveis explicativas, obteve-se um coeficiente de explicação de 94%. Os parâmetros da regressão foram obtidos com a utilização do método dos mínimos quadrados com base em 20 observações. Considerando o quadro de análise de variância, observa-se que o valor da estatística F (F calculado) utilizado para verificar a existência da regressão é igual a
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- Estatística InferencialTeste de HipótesesTeste de Hipóteses: Média
- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da Variância

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