O Microsoft Excel 365, configurado no idioma português, possui a função PROCV, muito útil quando precisa-se encontrar itens em uma tabela ou um intervalo por linha em uma planilha. Existe uma restrição em relação à posição do valor de pesquisa no intervalo de pesquisa, para que a função PROCV funcione corretamente. Essa restrição é que o valor de pesquisa deve estar posicionado

São exemplos de medidas resumo de posição, dispersão e assimetria, respectivamente

Durante a verificação das suposições do modelo de regressão linear, os resíduos externamente studentizados (do inglês externally studentized residual) (t_ἰ ) são apresentados graficamente com os valores preditos na figura a seguir.




Fonte: MONTGOMERY, Douglas C.; PECK, Elizabeth A.; VINING, G. Geoffrey. Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons, 2012.

Qual violação das suposições do modelo linear pode ser verificada na figura?

Uma unidade acadêmica resolveu avaliar seus cursos de graduação, mestrado e doutorado. Uma avaliação com pontuação de 0 a 100 foi respondida por discentes dos três cursos. Na tabela a seguir é apresentado um resumo das pontuações. Realiza-se uma análise de variância (ANOVA) com o objetivo de verificar se as médias das avaliações obtidas pelos três cursos são iguais.




Qual o valor da estatística do teste?

Leia o texto a seguir.

A amostragem estratificada é uma técnica de amostragem probabilística e consiste em dividir a população em subgrupos, denominados estratos. Os estratos devem ser internamente mais homogêneos do que a população toda, com respeito às principais variáveis em estudo. A amostragem estratificada pode ser realizada de forma proporcional ou uniforme.

Na amostragem estratificada, as seleções sobre os diversos estratos da população são feitas de que forma?

Alunos de três cursos (A, B e C) de uma universidade foram pesquisados sobre suas preferências em relação a tópicos da área de Estatística. Observe o resultado da pesquisa na tabela a seguir.




Deseja-se saber a porcentagem de alunos:
I. que preferem o tópico de inferência;
II. que preferem regressão ou séries temporais;
III. do curso B que preferem inferência ou séries temporais.

Essas porcentagens são, respectivamente:

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O teste qui-quadrado de aderência é um teste não paramétrico usado para testar a adequabilidade de um modelo probabilístico a um conjunto de dados observados e, em sua formulação, avalia se existe uma diferença significativa entre um número observado e um número esperado de respostas em cada categoria da variável avaliada. Considere uma variável com k categorias e sejam Oi o número de casos observados na i-ésima categoria e Ei o número de casos esperados na i-ésima categoria quando suposta a adequação de um modelo probabilístico, para i=1, ..., k.

A estatística do teste qui-quadrado de aderência é dada por

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Os indicadores de fluxo da educação superior são produzidos a partir das informações coletadas pelo Censo da Educação Superior, tendo como forma de análise o acompanhamento longitudinal em uma trajetória cronológica dos estudantes quando ingressam em um curso de graduação até a sua saída.

As três dimensões principais do vínculo do estudante ao curso que os indicadores de fluxo da educação superior abrangem são:

O teste não paramétrico baseado em postos, alternativo ao teste paramétrico ANOVA de um fator, é o teste de

Seja X uma variável aleatória com distribuição exponencial com parâmetro α = 2 e função densidade de probabilidade dada por ƒ(x) = αexp(−αx), x > 0. Qual o valor da P (1 < X< 2)?