Um dos métodos para a simulação de fácies é a denominada simulação de objetos ou simulação booleana. A principal dificuldade na sua implementação é o(a):

Na função variograma acima, os elementos A, B e C correspondem, respectivamente, a:

O processo genérico para a obtenção de múltiplas realizações de uma variável aleatória, com uma determinada distribuição de probabilidades, é a simulação:

Uma variável aleatória centrada e reduzida apresenta média e variância iguais, respectivamente, a:

A função de distribuição de probabilidade acumulada de uma variável aleatória Z é expressa por:

Em muitos estudos de reservatórios dispõe-se de um grande número de amostras e análises realizadas sobre as mesmas, tais como porosidade, permeabilidade, granulometria, argilosidade etc. Para dar-se início a sua interpretação pode ser interessante buscar classificar as amostras segundo uma hierarquia. A metodologia estatística a ser empregada é a análise:

Os termos constantes na equação da regressão linear Y = a + bX são denominados, respectivamente:

É prática usual nos estudos de caracterização de reservatórios que em uma mesma amostra sejam medidas duas ou mais variáveis petrofísicas, tais como a sua porosidade e a sua permeabilidade. A relação linear entre as medidas destas variáveis em um dado reservatório, campo ou play é expressa pelo coeficiente de:

Muitas das distribuições das propriedades petrofísicas dos reservatórios podem ser aproximadas pela distribuição normal. Uma das principais vantagens desta distribuição é que ela permite que se estabeleça facilmente quais são as probabilidades associadas com um dado range de variação da propriedade em torno da média. Sabe-se que, para a distribuição normal, entre +2 e –2 desvios padrão ocorrem cerca de:

As principais estatísticas descritivas das distribuições amostrais são associadas com a determinação de seu valor central e com a sua dispersão. São exemplos de medida de valor central e de dispersão, respectivamente: