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No que diz respeito a fundamentos de eletrônica e circuitos lógicos, julgue os itens a seguir.
Em um circuito Moore, as portas lógicas geram os níveis lógicos do próximo estado.
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No que diz respeito a fundamentos de eletrônica e circuitos lógicos, julgue os itens a seguir.
Um transistor MOSFET tem alta impedância de entrada.
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Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.
Vanishing gradient e exploding gradient são duas condições que podem ser encontradas em redes RNN; o emprego de célula de memória busca mitigar a ocorrência dessas condições em redes LSTM.
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No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.
A arquitetura de uma rede neural pode ser construída para a resolução de problema de regressão logística com múltiplas classes, ajustando-se, entre outros elementos dessa arquitetura, a camada de saída da rede neural com quantidade de nós igual à quantidade de classes do problema.
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Acerca das técnicas de processamento digital de sinais, julgue os itens a seguir.
O sistema y[n] = x[n] + \( \dfrac{1}{2} \) y[n-1] é um filtro IIR (infinite impulse response) estável.
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Considerando o sistema S, linear e invariante no tempo, cuja resposta ao impulso é h(t) = e−3tu(t), em que u(t) representa a função degrau unitário, julgue os itens a seguir.
O sinal h(t) tem energia finita e potência nula.
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Considerando os fundamentos de circuitos elétricos e as características dos filtros, julgue os itens subsequentes.
Um filtro passa-baixas Butterworth de terceira ordem tem, no mínimo, dois elementos reativos.
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Acerca das técnicas de processamento digital de sinais, julgue os itens a seguir.
A transformada de Fourier de curto termo é uma técnica de análise tempo-frequência, na qual as resoluções temporal e espectral dependem da largura da janela deslizante utilizada.
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No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue os itens seguintes.
O módulo scipy.optimize da biblioteca SciPy oferece ferramentas para otimização matemática, incluindo métodos como o gradiente descendente e o método de Newton.
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Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue os itens que se seguem.
O tempo de execução de um algoritmo com complexidade O(n²) cresce linearmente com a entrada n.
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