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As técnicas de amostragem, tal como o planejamento amostral, são amplamente utilizadas nas pesquisas científicas e de opinião para se conhecer alguma característica da população.
Foi realizada uma pesquisa com 200 estudantes de uma população de 10 mil. O grupo de alunos dessa instituição era composto de 30% de calouros, 30% de estudantes do segundo ano, 20% do terceiro e 20% do último. Foram selecionados, de modo aleatório, 60 estudantes, dos 3 mil calouros; 60, dos 3 mil do segundo ano; 40, dos 2 mil do terceiro e 40, dos 2 mil do último.
A técnica demonstrada pelo exemplo descrito refere-se à
amostragem
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Os indicadores devem ser capazes de atender à necessidade de avaliar diferentes estratos sociais ou localidades, possibilitando ações específicas a cada grupo, segundo seus padrões de comportamento. Isto ajudará a entender a diversidade, estabelecer foco de ação e garantir a representatividade e abrangência das informações.
Estamos falando de
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( ) Na distribuição t de Student, a função densidade tem a mesma forma em sino da distribuição Normal, mas reflete uma menor variabilidade (com curvas menos alargadas), que é de se esperar em amostras pequenas.
( ) Cada número de graus de liberdade dá origem a uma distribuição t diferente. A distribuição t-Student aproxima-se da normal quando se diminui o número de graus de liberdade.
( ) A distribuição t é frequentemente utilizada na inferência estatística para análise da variância. Assim como na distribuição normal, não existe uma relação entre as diferentes distribuições t.
Marque a opção que apresenta a sequência CORRETA.
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A probabilidade de se cometer o erro tipo I, é denominado de
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- FundamentosAnálise de Tabelas e GráficosGráfico de Colunas ou Barras Justapostas
- Estatística Descritiva

Pelo gráfico, é possível concluir que
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