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Considerando um espaço amostral Ω e dois eventos aleatórios A ⊂ Ω e B ⊂ Ω, tais que P(A) = 0,61 e P(B) = 0,22, julgue o item subsequente.
Se B ⊂ A, então P(A ∩ B) = 0,1342.
Se B ⊂ A, então P(A ∩ B) = 0,1342.
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Considerando um espaço amostral Ω e dois eventos aleatórios
A ⊂ Ω e B ⊂ Ω, tais que P(A) = 0,61 e P(B) = 0,22, julgue o item subsequente.
Se A e B forem eventos independentes, então P(A U B) é igual a 0,83.
Se A e B forem eventos independentes, então P(A U B) é igual a 0,83.
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Supondo que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100 tenha sido extraída de uma população normal com média desconhecida μ e variância σ2 = 16 e sabendo que a média amostral foi igual a 5, e que P( Z ≤ 1,96) = 0,975 e P( Z ≤ 2,33) = 0,99, em que Z segue a distribuição normal padrão, julgue o próximo item.
Com nível de significância igual a 2,5%, a hipótese nula do teste de hipóteses H0 : μ ≤ 4,5 versus H1 : μ > 4,5 deve ser rejeitada.
Com nível de significância igual a 2,5%, a hipótese nula do teste de hipóteses H0 : μ ≤ 4,5 versus H1 : μ > 4,5 deve ser rejeitada.
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Supondo que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100 tenha sido extraída de uma população normal com média desconhecida μ e variância σ2 = 16 e sabendo que a média amostral foi igual a 5, e que P( Z ≤ 1,96) = 0,975 e P( Z ≤ 2,33) = 0,99, em que Z segue a distribuição normal padrão, julgue o próximo item.
O p-valor do teste de hipóteses H0 : μ ≥ 5 versus H1 : μ < 5 é igual a 0,5.
O p-valor do teste de hipóteses H0 : μ ≥ 5 versus H1 : μ < 5 é igual a 0,5.
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Supondo que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100
tenha sido extraída de uma população normal com média
desconhecida μ e variância σ2 = 16 e sabendo que a média
amostral foi igual a 5, e que P( Z ≤ 1,96) = 0,975 e P( Z ≤ 2,33) = 0,99, em que Z segue a distribuição normal padrão,
julgue o próximo item.
Com 95% de confiança, 5 ± 0,784 representa uma estimativa intervalar da média populacional μ.
Com 95% de confiança, 5 ± 0,784 representa uma estimativa intervalar da média populacional μ.
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A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
A estimativa da variância do erro aleatório ∈ é igual ou inferior a 2.
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A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
As variáveis x e y possuem o mesmo desvio padrão amostral.
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A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
O coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é igual ou superior a 0,85.
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A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
A média amostral da variável é igual a 3.
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A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
Com base na análise de variância (ANOVA), é correto afirmar que o valor da estatística F de Snedecor para testar a hipótese nula H0 : a = 0 contra a hipótese alternativa H1 : a ≠ 0 é igual a 8,1.
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