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Leia o caso a seguir.
Uma startup de tecnologia está desenvolvendo um aplicativo de mídia social que espera lidar com uma grande quantidade de dados não estruturados, como postagens, imagens e vídeos, além de interações em tempo real dos usuários. A equipe de desenvolvimento está avaliando qual modelo de banco de dados adotar para otimizar a eficiência, a performance das consultas e a escalabilidade.
Elaborado pelo(a) autor(a).
Com base neste contexto e com intuito de obterem os melhores resultados, qual a conduta para escolha de banco de dados?
Uma startup de tecnologia está desenvolvendo um aplicativo de mídia social que espera lidar com uma grande quantidade de dados não estruturados, como postagens, imagens e vídeos, além de interações em tempo real dos usuários. A equipe de desenvolvimento está avaliando qual modelo de banco de dados adotar para otimizar a eficiência, a performance das consultas e a escalabilidade.
Elaborado pelo(a) autor(a).
Com base neste contexto e com intuito de obterem os melhores resultados, qual a conduta para escolha de banco de dados?
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Leia o caso a seguir.
Uma aplicação de comércio eletrônico está expandindo rapidamente sua base de clientes e, consequentemente, o volume de transações. A equipe de TI está avaliando opções para melhorar a performance do banco de dados, especialmente em termos de eficiência de consumo de recursos, velocidade de consultas e escalabilidade.
Elaborado pelo(a) autor(a).
Para atingir os respectivos objetivos e obter o melhor resultado, a empresa deve
Uma aplicação de comércio eletrônico está expandindo rapidamente sua base de clientes e, consequentemente, o volume de transações. A equipe de TI está avaliando opções para melhorar a performance do banco de dados, especialmente em termos de eficiência de consumo de recursos, velocidade de consultas e escalabilidade.
Elaborado pelo(a) autor(a).
Para atingir os respectivos objetivos e obter o melhor resultado, a empresa deve
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Leia o caso a seguir.
Uma empresa de tecnologia que está avaliando diferentes estratégias de indexação para otimizar o desempenho de suas consultas em um banco de dados como serviço (DBaaS). O banco de dados contém milhões de registros e a empresa deseja implementar uma solução que minimize o tempo de resposta das consultas e maximize a escalabilidade.
Elaborado pelo(a) autor(a).
Com base no respectivo cenário, para que a empresa obtenha o melhor resultado, ela deverá
Uma empresa de tecnologia que está avaliando diferentes estratégias de indexação para otimizar o desempenho de suas consultas em um banco de dados como serviço (DBaaS). O banco de dados contém milhões de registros e a empresa deseja implementar uma solução que minimize o tempo de resposta das consultas e maximize a escalabilidade.
Elaborado pelo(a) autor(a).
Com base no respectivo cenário, para que a empresa obtenha o melhor resultado, ela deverá
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Existem vários sistemas de banco de dados NoSQL
diferentes devido às variações na forma como gerenciam e
armazenam dados em esquemas flexíveis. A solução que
armazena dados em formato BSON (Binário JSON) e
oferece uma estrutura flexível para a modelagem e
manipulação de qualquer estrutura de dados é:
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Na PL/SQL, os pacotes (do inglês, packages) agrupam
vários objetos do tipo procedure e function.
Um pacote é criado, no banco de dados Oracle, a partir de:
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Suponha que um administrador de banco de dados Oracle
necessite alterar o status de uma tabela
ServidoresPrefeitura para “somente leitura”, de forma a
evitar ações que se possam alterar dados desta.
O comando PL/SQL que deverá ser executado é:
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ElasticSearch, Logstash e Kibana são softwares Open
Source que compõem a pilha ELK, um conjunto de
ferramentas que oferece a capacidade de agregar dados de
todos os sistemas e aplicações, analisar e criar
visualizações, monitorar aplicações e infraestruturas e
solucionar problemas de forma mais rápida.
No contexto da pilha ELK, o ElasticSearch
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Os sistemas de Data Warehouse são tradicionalmente
suportados por modelos multidimensionais predefinidos,
tendo o intuito de prover suporte a aplicações de Business
Intelligence. A resposta às novas necessidades é a
utilização de memória extensiva, distribuição de dados e
paralelização de processamento, que, de uma forma ou de
outra, estão incluídos no Apache Hadoop, Apache Spark,
bases de dados NoSQL e tecnologias complementares a
estas.
Uma característica importante do Apache Spark é
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3849281
Ano: 2024
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: Verbena
Orgão: Pref. Rio Branco-AC
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: Verbena
Orgão: Pref. Rio Branco-AC
Um algoritmo de aprendizado de máquina é uma técnica que
permite que um sistema computacional aprenda a partir de
dados, identificando padrões e tomando decisões ou
fazendo previsões com base nesses padrões aprendidos.
Um algoritmo de classificação
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O Apache Hadoop é um framework de código aberto usado
para armazenar e processar com eficiência grandes
conjuntos de dados que variam em tamanho de gigabytes a
petabytes. No que tange à sua constituição, o Apache
Hadoop apresenta quatro módulos: HDFS (Hadoop
Distributed File System), YARN (Yet Another Resource
Negotiator ), MapReduce e Hadoop Common.
Os módulos YARN e MapReduce oferecem,
respectivamente,
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