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O gráfico apresenta informações relacionadas aos valores dos salários de um grupo de trabalhadores.
Quarenta por cento dos salários mais baixos desse grupo variam de R$ 900,00 a exatamente:
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Suponha que !$ y = 360 - 1,05x !$ seja a equação da reta ajustada de uma regressão linear.
Na regressão linear em questão, para cada unidade de variação na variável:
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| Altura (em metros) | Frequência absoluta | Frequência absoluta acumulada | Porcentagem | Porcentagem acumulada |
| [1,35; 1,45[ | 4 | 4 | 8% | 8% |
| [1,45; 1,55[ | 9 | 13 | 18% | 26% |
| [1,55; 1,65[ | 10 | 23 | 20% | 46% |
| [1,65; 1,75[ | 13 | 36 | 26% | 72% |
| [1,75,1,85[ | 11 | 47 | 22% | 94% |
| [1,85; 1,95[ | 3 | 50 | 6% | 100% |
| Total | 50 | -- | 100% | -- |
O valor mais próximo da mediana para a variável altura da população com dados identificados na tabela de frequência é:
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Considere X uma variável aleatória que segue a Distribuição Binomial com parâmetros !$ n=15 !$ e !$ p=0,4 !$. Nessas condições, o valor de P (X > 3 e X < 6) será dado pela expressão:
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A tabela apresenta informações sobre a nacionalidade de um grupo de pessoas.
| Brasileira | Inglesa | Francesa | Total | |
| Homens | 184 | 70 | 98 | 352 |
| Mulheres | 212 | 68 | 104 | 384 |
| Total | 396 | 138 | 202 | 736 |
Escolhendo-se ao acaso uma pessoa desse grupo, sabendo-se que essa pessoa é mulher, a probabilidade de ela ser brasileira pode ser representada pela fração:
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O gráfico apresenta informações relacionadas aos valores dos salários de um grupo de trabalhadores.

Uma faixa salarial que contém todos os funcionários desse grupo que pertencem ao conjunto de um quarto dos que têm os salários mais altos é:
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A fórmula !$ n = { \large Z^2_{\alpha/2} × 0,25 \over E^2} !$ pode ser utilizada para se determinar o tamanho de uma amostra para a estimativa confiável:
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Observação: Caso necessário, utilize a Tabela da Distribuição Normal Reduzida.
Por meio de alguns estudos, foi identificado que em determinada região do Brasil, de junho a setembro, o volume de chuvas pode ser considerado uma variável aleatória de Distribuição Normal, com média de 40 milímetros e desvio padrão de 5 milímetros. Sendo assim, a probabilidade de que o volume de chuvas, nessa região, no próximo ano, fique entre 25 e 47 milímetros é de:
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Avalie as afirmações I, II e III sobre as propriedades de vício, consistência e eficiência de estimadores:
I- Um estimador é não viciado se o seu valor esperado coincide com o parâmetro de interesse.
II- Um estimador é consistente se, à medida que o tamanho da amostra aumenta, seu valor esperado converge para o parâmetro de interesse e sua variância converge para zero.
III- Dados dois estimadores !$ \hat {A}_1 !$e !$ \hat {A}_2 !$, não viciados para um parâmetro !$ \hat {A} !$, o estimador !$ \hat {A}_1 !$ será mais eficiente que !$ \hat {A}_2 !$, se a variância de !$ \hat {A}_1 !$ for menor que a variância de !$ \hat {A}_2 !$.
É verdade o contido em:
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Considere n o número de indivíduos de uma amostra, N o número de indivíduos de uma população, !$ Z _{\alpha/2} !$ o valor crítico que corresponde ao grau de confiança desejado, !$ σ !$ o desvio padrão da variável estudada, e E o erro máximo de estimativa.
A fórmula !$ n = \left ( { \large Z_{\alpha/2} × σ \over E} \right)^2 !$ é utilizada para se determinar o tamanho de uma amostra para a estimativa confiável:
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