Foram encontradas 90 questões.
Para verificar ocorrências importantes em documentos processuais de munícipes, tais como possíveis informações com petições
e arrazoados incoerentes nos processos, a equipe de Analistas de uma Prefeitura aplicou a técnica de text mining utilizando,
adequadamente, os métodos de
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Com respeito à renegociação de valores do IPTU ocorrida na esfera municipal de uma grande cidade, a técnica de machine
learning mais adequada para detectar uma possível fraude aplicada por cidadãos é:
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Uma equipe de ciência de dados de uma prefeitura está utilizando um modelo de classificação binária para prever a aprovação
de projetos de mobilidade urbana. O desempenho do modelo é avaliado com base em algumas métricas. Considere o seguinte
código em Python, que foi executado para calcular as métricas a partir dos rótulos verdadeiros e previstos.
Com os dados fornecidos, o código gerou os seguintes resultados: Precisão: 0,80, Recall: 0,80, Fi-Score: 0,80. Com base nessas métricas, o modelo
Com os dados fornecidos, o código gerou os seguintes resultados: Precisão: 0,80, Recall: 0,80, Fi-Score: 0,80. Com base nessas métricas, o modelo
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Suponha que a Prefeitura de São Paulo deseje implementar um sistema de análise de dados para prever demandas de transporte público e identificar padrões de deslocamento em diferentes horários e regiões. Os dados disponíveis incluem registros históricos de viagens, horários de pico, informações demográficas e localizações geográficas. Para prever o aumento na demanda
em horários específicos e identificar agrupamentos de regiões com padrões semelhantes de uso, deve-se
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Para atender aos requisitos de um departamento municipal de produtos agrícolas sobre a movimentação temporal entre locais dos produtos estocados, uma Analista criou e populou as seguintes tabelas Fato e Dimensões usando o modelo snowflake:

A seguir, ela escreveu corretamente a seguinte consulta SOL, que somou os produtos estocados em cada local para os anos de 2023 e 2024 e ordenou os resultados do local mais movimentado para o menos movimentado:
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- AAA: Autenticação, Autorização e AuditoriaFatores de Autenticação2FA e MFA
- Controle de AcessoModelos de Controle de Acesso
- CriptografiaCriptografia Assimétrica
- CriptografiaCriptografia Simétrica
A Prefeitura de uma metrópole está implementando um sistema integrado de gestão urbana que centraliza dados de transporte,
saúde e segurança pública. Para garantir a segurança dos dados sensíveis, após avaliar várias medidas, a equipe optou por
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A Secretaria Municipal de Mobilidade e Trânsito de uma Prefeitura solicitou um estudo para determinar a melhor rota entre doisbairros (A e B) considerando diversos fatores, tais como distância, tempo estimado de viagem, condições da estrada e custo docombustível. Os dados estão nas duas tabelas seguintes de um Banco de Dados Relacional Oracle:
• Bairros: Contém informações sobre cada bairro, Incluindo um ID único, nome e coordenadas geográficas.
• Rotas: Contém informações sobre as rotas existentes entre os bairros, como ID da rota, bairro de origem, bairro de destino, distância, tempo estimado, condição da estrada e custo estimado.
Em uma consulta utilizando INNER JOIN, a expressão SOL correta para encontrar a rota mais eficiente entre dois bairros específicos, com base nos critérios definidos pelo órgão, é
• Bairros: Contém informações sobre cada bairro, Incluindo um ID único, nome e coordenadas geográficas.
• Rotas: Contém informações sobre as rotas existentes entre os bairros, como ID da rota, bairro de origem, bairro de destino, distância, tempo estimado, condição da estrada e custo estimado.
Em uma consulta utilizando INNER JOIN, a expressão SOL correta para encontrar a rota mais eficiente entre dois bairros específicos, com base nos critérios definidos pelo órgão, é
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A equipe de Analistas de uma Prefeitura foi requisitada para providenciar e facilitar consultas aos processos municipais que seencontram registrados na tabela Processos em um Banco de Dados Relacional, com a seguinte estrutura:
• id (INT): Identificador único do processo
• numero processo (VARCHAR): Número do processo
• descricao (VARCHAR): Descrição do processo
• data_inicio (DATE): Data de início do processo
• status (VARCHAR): Status atual do processo (ex: 'Em andamento, 'Concluído', Pendente)
• responsável (VARCHAR): Nome do responsável pelo processo
A consulta SOL correta que retorna todos os processos que estão 'Em andamento' e foram iniciados no ano de 2023, ordenados pela data de início em ordem crescente, é
• id (INT): Identificador único do processo
• numero processo (VARCHAR): Número do processo
• descricao (VARCHAR): Descrição do processo
• data_inicio (DATE): Data de início do processo
• status (VARCHAR): Status atual do processo (ex: 'Em andamento, 'Concluído', Pendente)
• responsável (VARCHAR): Nome do responsável pelo processo
A consulta SOL correta que retorna todos os processos que estão 'Em andamento' e foram iniciados no ano de 2023, ordenados pela data de início em ordem crescente, é
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Considere as características técnicas das ferramentas Flink e Spark Streaming, submetidas ao consumo de um mesmo stream
of data do Kafka, em condições ideais.
I. Processa dados em true real-time, lidando com cada evento assim que ele chega.
II. O modo de micro-batch introduz um pequeno delay (latência) entre a ingestão e o processamento dos dados devido à coleta em lote.
III. Mostra um fluxo mais continuo de resultados, especialmente se nenhum windowing ou batching estiver envolvido.
IV. Mais adequado para pipelines de ETL e análises de logs, nos quais a latência dos micro-batching é aceitável.
V. O modelo de processamento de fluxo real garante semântica exactly-once para o processamento de eventos, o que é essencial para aplicações críticas.
As características estão corretamente atribuídas às ferramentas em:
I. Processa dados em true real-time, lidando com cada evento assim que ele chega.
II. O modo de micro-batch introduz um pequeno delay (latência) entre a ingestão e o processamento dos dados devido à coleta em lote.
III. Mostra um fluxo mais continuo de resultados, especialmente se nenhum windowing ou batching estiver envolvido.
IV. Mais adequado para pipelines de ETL e análises de logs, nos quais a latência dos micro-batching é aceitável.
V. O modelo de processamento de fluxo real garante semântica exactly-once para o processamento de eventos, o que é essencial para aplicações críticas.
As características estão corretamente atribuídas às ferramentas em:
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A Prefeitura de São Paulo hipoteticamente precisa implementar um sistema automatizado para gerenciar e monitorar fluxos de trabalho complexos relacionados à coleta e análise de dados urbanos. Para isso, a equipe técnica deve selecionar a ferramenta mais adequada capaz de atender aos seguintes requisitos:
• Suporte a fluxos de trabalho dinâmicos.
• Facilidade de integração com serviços em nuvem.
• Monitoramento centralizado com tratamento de falhas em tempo real.
Após análise, a equipe optou por utilizar o
• Suporte a fluxos de trabalho dinâmicos.
• Facilidade de integração com serviços em nuvem.
• Monitoramento centralizado com tratamento de falhas em tempo real.
Após análise, a equipe optou por utilizar o
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