Lei federal publicada em agosto de 2022, cujo projeto foi de iniciativa de Senador da República, criou nova contribuição de seguridade social residual destinada a garantir a expansão da seguridade social.

Diante desse cenário, assinale a afirmativa correta.

Analise o código Python a seguir.

class enigma:
    def __iter__(self):
        self.x = 128
        return self
    def __next__(self):
        y = self.x
        z = lambda a : a - int(a/2)
        self.x = z(self.x)
        return y

coisa = enigma()
xpto = iter(coisa)
for k in range(5):
    print(next(xpto))

Assinale o quarto número exibido na execução desse código.

Responsible AI (IA Responsável) e Explainable AI (IA Explicável) são conceitos importantes no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. A IA Explicável refere-se à capacidade de explicar como uma decisão foi tomada pelo modelo de IA, permitindo que os usuários entendam o processo de tomada de decisão. Já a IA Responsável envolve garantir que a IA seja desenvolvida e implementada de forma ética e legalmente responsável.

Nesse contexto, sobre Responsible AI, assinale a afirmativa incorreta.

No contexto dos algoritmos utilizados em análise de dados, considere os passos a seguir:

1. recebe os dados de treinamento como entrada, que incluem atributos e categorias;

2. calcula a probabilidade de cada categoria ocorrer com base na quantidade de exemplos de cada categoria no conjunto de dados;

3. calcula a probabilidade condicional para cada atributo, ou seja, a probabilidade de um atributo dada uma categoria;

4. para uma nova entrada, calcula a probabilidade de cada categoria dada a entrada;

5. seleciona a categoria com a maior probabilidade condicional como a previsão para a nova entrada;

6. repete os passos 4 e 5 para todas as entradas desconhecidas.

Assinale o algoritmo que é implementado nos passos acima.

Analise o código Python a seguir.

def xxx(a, b):
    while b != 0:
        a, b = b, a % b
    return a

print (xxx(90,15))

Assinale o resultado exibido na execução desse código.

Analise o código Python a seguir.

L=[]
for x in range(10,1,-2):
    L.append(x)
print (L[2:4])

Assinale a opção que indica os valores exibidos na execução desse código.

Assinale a opção que melhor descreve a diferença entre os frameworks Apache Spark e Apache Hadoop, no contexto do processamento de Big Data.

No contexto do desenvolvimento de chatbots baseados em prompt textuais, uma habilidade importante é a resolução de ambiguidades, visando à compreensão completa do texto.

Assinale a técnica de NLP adequada nesse tipo de desenvolvimento.

Com base nos princípios de Responsible AI (IA Responsável), a seguinte característica não é considerada importante para o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial:

A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica de transformação de dados que tem como objetivo encontrar as direções de maior variação nos dados, geralmente representadas pelos chamados componentes principais, e gerar novas representações dos dados.

Assinale o objetivo principal dessa técnica.