No que se refere a ferramentas de integração assíncronas, julgue o item a seguir.

Os brokers são os componentes individuais do Kafka que gerenciam o armazenamento e a replicação dos dados, sendo cada broker responsável por hospedar apenas uma partição de tópicos.

Acerca de gerenciamento de API, de RESTful e de ITIL 4, julgue o item subsequente.

OAuth é um protocolo de autorização utilizado na API RESTful que permite que aplicativos obtenham acesso limitado a recursos, por meio da inserção do nome e da senha do usuário no cabeçalho da solicitação a ser enviada.

Acerca de gerenciamento de API, de RESTful e de ITIL 4, julgue o item subsequente.

Na prática de desenvolvimento e gestão de software do ITIL 4, as duas abordagens geralmente aceitas para o desenvolvimento de software são os métodos cascata e agile.

Acerca de gerenciamento de API, de RESTful e de ITIL 4, julgue o item subsequente.

Um API gateway atua como um ponto central de entrada para várias APIs e desempenha um papel importante na simplificação da gestão de tráfego, autenticação, autorização e monitoramento das chamadas de API.

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.

Nas técnicas de classificação e clusterização de dados, as classes, ou categorias, devem existir previamente à sua aplicação.

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.

Embora seja viável, a coleta de dados não estruturados torna-se ineficiente quando esses dados são modelados em tabelas convencionais.

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.

Um dos Vs de Big Data corresponde a velocidade, à qual é aplicada a característica ACID, que garante, entre outras coisas, a atomicidade das transações no banco de dados.

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.

Em bancos de dados, uma visão (view) é uma tabela virtual, que não existe fisicamente, e representa uma relação entre as linhas de uma ou mais tabelas físicas.

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.

No CRISP-DM, os modelos de dados são definidos na etapa de preparação de dados, com a utilização de técnicas de machine learning.

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.

Em Big Data, um pipeline de dados visa refinar e limpar os dados brutos, facilitando a utilização desses dados pelos usuários finais.