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Uma amostra aleatória simples de tamanho 36 de uma densidade normalmente distribuída com média µ desconhecida foi observada e apresentou os seguintes resultados:

Um intervalo de 95% de confiança para µ será dado
aproximadamente por:
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Avalie se as seguintes distribuições pertencem à família exponencial:
I. Binomial.
II. Poisson.
III. Exponencial.
IV. Uniforme.
Pertencem à família exponencial:
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18, 15, 24, 20, 22, 21, 19, 30, 20
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Considere uma amostra aleatória simples X1,X2,…,Xn de uma distribuição Poisson com parâmetro
λ e avalie se as seguintes afirmativas são falsas (F) ou verdadeiras (V) ✓
é um estimador não viesado de λ ✓
é o estimador de máxima verossimilhança de λ ✓
é uma estatística suficiente.✓
é o estimador de máxima verossimilhança de 1/λProvas
Considere uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média µ e variância σ2 e sejam:

Avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V
I.
são independentes.
II.
são estimadores não viesados de µ e de σ2 respectivamente.
III.
tem distribuição t-Student com n graus de
liberdade.
As afirmativas são respectivamente:
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- AmostragemTipos de AmostragemAmostragem aleatória simples
- AmostragemTipos de AmostragemAmostragem por Estratificação
Avalie se as afirmativas a seguir, relativas à amostragem estratificada, são falsas (F) ou verdadeiras (V):
✓ A amostragem estratificada (AE) consiste em se dividir
uma população em grupos, chamados estratos, de acordo
com uma ou mais características previamente conhecidas.
✓ Em cada estrato é selecionada uma amostra, geralmente
uma amostra aleatória simples com ou sem reposição, em
proporções convenientes.
✓ Um objetivo central da estratificação é produzir
estimativas mais precisas e produzir estimativas para
a população como um todo e para subpopulações; em
geral, quanto mais os elementos de cada estrato forem
parecidos entre si e diferentes entre os estratos, maior
será a precisão dos estimadores.
As afirmativas são respectivamente:
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A função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y é dada por:

Assim, por exemplo, P[ X = 0; Y = 1 ] = 0,2.
O coeficiente de correlação entre X e Y é aproximadamente igual a:
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18, 15, 24, 20, 22, 21, 19, 30, 20
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Observe a tabela de contingências a seguir:

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