Foram encontradas 349 questões.
- Banco de Dados RelacionalDependência Funcional
- Banco de Dados RelacionalNormalizaçãoFNBC: Forma Normal de Boyce-Codd
A -> B B -> A A -> C B -> D B -> E D -> B
O comando SQL utilizado na criação dessa tabela é exibido a seguir.
create table T ( A int not null unique, B int not null unique, C int not null unique, D int not null unique, E int not null )
Assinale a dependência funcional adicional necessária para que o esquema acima esteja de acordo com a forma normal BoyceCodd.
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ATENÇÃO: use a tabela relacional IPCA a seguir para responder à questão.
Tabela IPCA
|
indice |
ano |
mes |
|
0,56 |
2023 | 12 |
|
0,28 |
2023 | 11 |
|
0,24 |
2023 | 10 |
|
. . . |
. . . |
. . . |
|
0,2 |
2003 | 7 |
|
-0,15 |
2003 | 6 |
|
. . . |
. . . |
. . . |
|
2,25 |
2003 | 1 |
| 2,1 | 2002 | 12 |
| 3,02 | 2002 | 11 |
|
. . . |
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| 0,57 | 2001 | 1 |
A instância da tabela contém os valores do índice IPCA para todos os meses dos anos de 2001 até 2023. Os valores pontilhados representam a continuidade mensal da série. Todas as colunas são numéricas, e não aceitam valores nulos.
No contexto da tabela IPCA apresentada, considere que ocorreu um acidente que fez com que diversas linhas dessa tabela tenham sido aleatoriamente deletadas, embora todos os índices dos meses de 2023 tenham permanecido intactos e nenhum dos anos tenha sido completamente deletado.
Analise as três versões de SQL que, pretensamente, poderiam recompor a tabela corretamente, inserindo os meses deletados com o valor nulo na coluna indice.
I. insert into IPCA(indice, ano, mes)
select NULL, a.ano, a.mes
from (select distinct ano, mes from IPCA) a
where not exists
(select * from IPCA x
where x.ano = a.ano
and x.mes = a.mes)
II. insert into IPCA(indice, ano, mes)
select NULL, a.ano, b.mes
from (select distinct ano from IPCA) a,
(select distinct mes from IPCA) b
where not exists
(select * from IPCA x
where x.ano = a.ano
and x.mes = b.mes)
III. insert into IPCA(indice, ano, mes)
select NULL, a.ano, a.mes
from IPCA a
where a.ano * 100 + a.mes not in
(select x.mes + x.ano * 100 from IPCA x)
A respeito da adequação desses comandos ao que se pretende, é correto concluir que
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ATENÇÃO: use a tabela relacional IPCA a seguir para responder à questão.
Tabela IPCA
|
indice |
ano |
mes |
|
0,56 |
2023 | 12 |
|
0,28 |
2023 | 11 |
|
0,24 |
2023 | 10 |
|
. . . |
. . . |
. . . |
|
0,2 |
2003 | 7 |
|
-0,15 |
2003 | 6 |
|
. . . |
. . . |
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2,25 |
2003 | 1 |
| 2,1 | 2002 | 12 |
| 3,02 | 2002 | 11 |
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. . . |
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| 0,57 | 2001 | 1 |
A instância da tabela contém os valores do índice IPCA para todos os meses dos anos de 2001 até 2023. Os valores pontilhados representam a continuidade mensal da série. Todas as colunas são numéricas, e não aceitam valores nulos.
No contexto da tabela IPCA apresentada, o comando SQL a seguir produz o índice acumulado a cada ano, que é obtido pela multiplicação acumulativa de um conjunto de termos da forma (1 + i/100), onde i é o valor do índice em cada um dos doze meses de cada ano.
select
Y.ano,
(1+
m1.indice/100)
*
(1+
m2.indice/100)
*
(1+
m3.indice/100)
*
(1+
m4.indice/100)
*
(1+
m5.indice/100)
*
(1+
m6.indice/100)
*
(1+
m7.indice/100)
*
(1+
m8.indice/100)
*
(1+
m9.indice/100)
*
(1+
m10.indice/100)
*
(1+
m11.indice/100)
*
(1+
m12.indice/100)
índice
from
IPCA
m1,
IPCA
m2,
IPCA
m3,
IPCA
m4,
IPCA
m5,
IPCA
m6,
IPCA
m7,
IPCA
m8,
IPCA
m9,
IPCA
m10,
IPCA
m11,
IPCA
m12,
.
.
.
.
.
.
.
.
Y
where
m12.mes
=12
and
m11.mes=11
and
m10.mes=10
and
m9.mes
=9
and
m8.mes
=8
and
m7.mes=7
and
m6.mes
=6
and
m5.mes
=5
and
m4.mes=4
and
m3.mes
=3
and
m2.mes
=2
and
m1.mes=1
and
m12.ano
=
m11.ano
and
m11.ano
=
m10.ano
and
m10.ano
=
m9.ano
and
m9.ano
=
m8.ano
and
m8.ano
=
m7.ano
and
m7.ano
=
m6.ano
and
m6.ano
=
m5.ano
and
m5.ano
=
m4.ano
and
m4.ano
=
m3.ano
and
m3.ano
=
m2.ano
and
m2.ano
=
m1.ano
and
m1.ano
=
Y.ano
order
by
1
Assinale o trecho que deve substituir o trecho pontilhado do comando acima, de modo que o cálculo e a apresentação sejam produzidos corretamente.
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ATENÇÃO: use a tabela relacional IPCA a seguir para responder à questão.
Tabela IPCA
|
indice |
ano |
mes |
|
0,56 |
2023 | 12 |
|
0,28 |
2023 | 11 |
|
0,24 |
2023 | 10 |
|
. . . |
. . . |
. . . |
|
0,2 |
2003 | 7 |
|
-0,15 |
2003 | 6 |
|
. . . |
. . . |
. . . |
|
2,25 |
2003 | 1 |
| 2,1 | 2002 | 12 |
| 3,02 | 2002 | 11 |
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. . . |
. . . |
. . . |
| 0,57 | 2001 | 1 |
A instância da tabela contém os valores do índice IPCA para todos os meses dos anos de 2001 até 2023. Os valores pontilhados representam a continuidade mensal da série. Todas as colunas são numéricas, e não aceitam valores nulos.
No contexto da tabela IPCA apresentada, assinale o comando SQL que produz, corretamente, para cada ano, o mês com o maior índice, ou meses, pois pode haver empate entre os índices de dois ou mais meses num mesmo ano.
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ATENÇÃO: use a tabela relacional IPCA a seguir para responder à questão.
Tabela IPCA
|
indice |
ano |
mes |
|
0,56 |
2023 | 12 |
|
0,28 |
2023 | 11 |
|
0,24 |
2023 | 10 |
|
. . . |
. . . |
. . . |
|
0,2 |
2003 | 7 |
|
-0,15 |
2003 | 6 |
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. . . |
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. . . |
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2,25 |
2003 | 1 |
| 2,1 | 2002 | 12 |
| 3,02 | 2002 | 11 |
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| 0,57 | 2001 | 1 |
A instância da tabela contém os valores do índice IPCA para todos os meses dos anos de 2001 até 2023. Os valores pontilhados representam a continuidade mensal da série. Todas as colunas são numéricas, e não aceitam valores nulos.
No contexto da tabela IPCA, analise o script SQL de criação da view “v1”.
create view v1 as
select ano, mes, salto from (
select y.ano, y.mes, y.indice anterior,
x.indice novo, y.indice - x.indice salto
from ipca x, ipca y
where
((x.ano = y.ano and y.mes = x.mes + 1)
Or (y.ano = x.ano + 1 and
y.mes = 1 and x.mes = 12))
) x
Admitindo que pode haver empates, assinale o comando SQL que emprega corretamente a view v1 para produzir o ano/mês que teve o maior salto positivo do índice em relação ao mês anterior, e o valor do salto.
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- Engenharia de SoftwareDesenvolvimento Baseado em Componentes
- Engenharia de SoftwareModelos de Desenvolvimento
- Engenharia de SoftwarePrototipagem e MVP
Considerando a emergência e o impacto dessas tecnologias, analise as afirmações a seguir sobre ferramentas no-code e low-code.
I. Plataformas no-code permitem que profissionais não técnicos desenvolvam aplicativos complexos sem escrever uma única linha de código, utilizando interfaces gráficas e funcionalidades de arrastar e soltar.
II. Embora as ferramentas low-code reduzam a necessidade de codificação, elas ainda exigem algum conhecimento técnico para a implementação de funcionalidades personalizadas e integração com outros sistemas.
III. A escalabilidade e a segurança de soluções desenvolvidas com ferramentas no-code e low-code dependem unicamente das infraestruturas de cloud providas pelos fornecedores dessas plataformas, sem espaço para otimizações específicas ao contexto de uso.
IV. Embora ferramentas no-code e low-code facilitem a prototipagem e o desenvolvimento rápido, elas exigem uma compreensão detalhada dos processos de negócio para que as aplicações finais atendam efetivamente às necessidades dos usuários sem gerar redundâncias funcionais.
Está correto o que se afirma em
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I. BPM e RPA são estratégias mutuamente exclusivas; a implementação de uma impede a da outra.
II. A implementação de RPA pode ser considerada um componente dentro de uma estratégia de BPM mais ampla, automatizando tarefas específicas dentro de processos otimizados.
III. BPM enfatiza a automação de processos de ponta a ponta, enquanto RPA é mais adequado para automatizar tarefas discretas que não requerem julgamento humano ou tomada de decisão complexa.
Está correto o que se afirma em
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Avalie se as seguintes afirmativas acerca dos Gêmeos Digitais Geoespaciais são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) Viabilizam a modelagem e otimização dinâmica de sistemas de mobilidade, ajustando-se em tempo real às variações no comportamento de transporte e na demanda urbana.
( ) Devido à sua função dinâmica e capacidade de simulação, existe uma necessidade reduzida de atualização frequente dos dados.
( ) Propiciam a automatização total do planejamento urbano, eliminando a necessidade de intervenção humana nas decisões.
( ) Diante de eventos extremos como inundações ou ondas de calor, permitem simulações ajudando no desenvolvimento de estratégias proativas de resiliência e adaptação às mudanças climáticas.
As afirmativas são, respectivamente,
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1. Séries Temporais
2. Dados Multivariados
3. Dados Espaciais
4. Dados Categóricos
( ) Matriz de dispersão
( ) Mapa de Calor
( ) Gráfico de índice/linha
( ) Gráfico tipo pizza
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
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Nesse contexto, assinale a opção que melhor descreve a natureza dos Wicked Problems.
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Caderno Container