Uma entidade apresentava o seguinte balanço patrimonial em 31/12/X1:

Em X2, os seguintes fatos aconteceram na entidade:

- pagamento da dívida com fornecedores;
- realização integral das despesas antecipadas;
- contração de empréstimo de longo prazo no valor de R$ 27.000;
- compra de R$ 30.000 em estoque para pagamento em março de X3.

Além disso, a entidade foi acionada na justiça por um antigo funcionário, que pedia R$ 12.000. Os advogados julgaram que a perda da causa era provável e que deveria acontecer no início de X3.

Na análise dos indicadores de liquidez da entidade em 31/12/X1 e em 31/12/X2, é correto concluir que os indicadores de liquidez:

Considere os documentos A e B a seguir.

A = “Há pessoas que choram por saber que as rosas têm espinho”

B = “Há outras que sorriem por saber que os espinhos têm rosas”

A submatriz da matriz de TF-IDF desses dois documentos correspondente aos termos “Rosas”, “Choram” e “Sorriem”, nessa ordem, é:

Um analista de dados deseja criar um modelo para classificação de documentos em duas categorias: sigilosos e públicos. À sua disposição, existe um conjunto de dados com N documentos, dos quais uma fração \( \alpha \) deles é sigilosa. O analista quer escolher uma fração \( \beta \) dos N documentos para pertencer ao conjunto de teste. O objetivo é garantir que cada uma das classes (documentos sigilosos e públicos) seja responsável, em média, por ao menos 10% do total de documentos. Essa restrição precisa ser válida tanto no conjunto de treino quanto no conjunto de teste.

Um par (\( \alpha \),\( \beta \)) que satisfaz as restrições do analista é:

Em um problema de classificação é entregue ao cientista de dados um par de covariáveis, (x1, x2), para cada uma das quatro observações a seguir: (6,4), (2,8), (10,6) e (5,2). A variável resposta observada nessa amostra foi “Sim”, “Não”, “Sim”, “Não”, respectivamente.

A partição que apresenta o menor erro de classificação quando feita na raiz (primeiro nível) de uma árvore de decisão é:

Para a questão a seguir, considere uma tabela relacional R, com atributos W, X, Y, Z, e o conjunto de dependências funcionais identificadas para esses atributos.

X → Y
X → Z
Z → X
Z → W

Com referência à tabela R, definida anteriormente, considere o esboço de um comando SQL para a criação da tabela.

create table R (
  X int not null,
  Y int not null,
  W int not null,
  Z int not null,
  constraint …
)

De acordo com as dependências funcionais de R, e com a Forma Normal de Boyce-Codd, a definição correta das chaves (por meio de constraints) aplicáveis e necessárias para essa tabela deveria ser:

Considere o código Python a seguir.

def xpto(S):
    for k in range(0,len(S)):
        if k%2 == 0:
            yield(S[k]);
S=[1,2,3,4,5,6]
for x in xpto(S[::-1]):
    print (x)

A execução desse código na IDLE Shell produz, na ordem e exclusivamente, os números

Na questão abaixo, considere as tabelas de banco de dados T, TX e DUAL, exibidas com suas respectivas instâncias a seguir.

T

TX

DUAL

Analise os cinco comandos SQL exibidos abaixo, utilizando a tabela DUAL apresentada anteriormente.

(1) select * from dual where x = null
(2) select * from dual where x <> null
(3) select * from dual where x > 10
(4) select * from dual where not x > 10
(5) select * from dual where x > 10
union
select * from dual where x <= 10

Se os resultados desses comandos fossem separados em grupos homogêneos, de modo que em cada grupo todos sejam idênticos e distintos dos elementos dos demais grupos, haveria:

Na questão abaixo, considere as tabelas de banco de dados T, TX e DUAL, exibidas com suas respectivas instâncias a seguir.

T

TX

DUAL

Nas colunas das três tabelas, o tipo é o de número inteiro. Em todos os comandos SQL, considera-se o NULL como um valor desconhecido (unknown).

Supondo que a coluna sequencia da tabela T, anteriormente definida, deveria conter números inteiros em sequência contínua, seria preciso descobrir os intervalos de valores faltantes. Um valor é considerado faltante quando a) é um número inteiro n entre o menor e o maior valor da tabela, tal que n não esteja presente na tabela, ou b) é um número presente na tabela T, com valor nulo na coluna caracteristica.

O comando SQL que produz o resultado acima, a partir da instância inicialmente definida para a tabela T, é:

Na questão abaixo, considere as tabelas de banco de dados T, TX e DUAL, exibidas com suas respectivas instâncias a seguir.

T

TX

DUAL

Nas colunas das três tabelas, o tipo é o de número inteiro. Em todos os comandos SQL, considera-se o NULL como um valor desconhecido (unknown).

Considere que é preciso atualizar os dados da tabela T a partir dos dados da tabela TX, ambas definidas anteriormente. A consolidação é feita por meio da alteração na tabela T a partir de registros de TX.

O comando SQL utilizado nessa atualização é exibido a seguir.

update T
set caracteristica =
(select max(caracteristica) x from TX tx
where tx.sequencia = t.sequencia
and not (tx.caracteristica is null))
where
( exists
(select * from TX tx
where tx.sequencia = t.sequencia
and not (tx.caracteristica is null))
and
( t.caracteristica is null
or
t.caracteristica <
(select max(caracteristica) x
from TX tx
where tx.sequencia = t.sequencia
and not (tx.caracteristica is null))
)
)

O número de registros da tabela T afetados pela execução do comando SQL acima é:

Um empréstimo de uma unidade monetária é concedido nas seguintes condições:

i. juros compostos de 5% ao mês;

ii. taxa de abertura de crédito de 5% sobre o valor financiado, sendo o pagamento no ato;

iii. amortizações mensais constantes;

iv. prazo total de 2 meses.

A taxa positiva que representa o custo efetivo total mensal desse empréstimo é, aproximadamente, de:

Utilize a aproximação: (2,2975)^0,5=1,52