Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

Em bancos de dados NoSQL orientados a grafos, como Neo4j, a execução de consultas é otimizada principalmente por meio de joins tradicionais, de forma semelhante aos bancos de dados relacionais.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

A operação de projeção (π) na álgebra relacional pode resultar na eliminação de tuplas duplicadas, pois seu foco é a seleção de colunas relevantes para uma consulta.

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O storytelling aplicado a dados transforma informações técnicas e analíticas em narrativas compreensíveis, o que facilita a tomada de decisão e o engajamento do público.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

O storytelling de dados dispensa o uso de visualizações gráficas, pois a narrativa textual é suficiente para transmitir informações complexas.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

Em bancos de dados NoSQL orientados a colunas, como Apache Cassandra, a consistência forte é garantida automaticamente para todas as operações de leitura e escrita, independentemente do nível de consistência configurado pelo cliente.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.

Sistemas de suporte à decisão podem substituir o julgamento humano em todos os casos, já que fornecem decisões automáticas baseadas exclusivamente em modelos matemáticos e estatísticos.

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A integração entre sistemas de BI e sistemas de gestão de conteúdo possibilita análises mais completas ao combinar dados estruturados e informações não estruturadas no processo decisório.

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O processo de ETL, em soluções de BI, tem como objetivo principal garantir a integridade, a padronização e a qualidade dos dados antes da disponibilização destes em um data warehouse.

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O uso de esquemas estrela (star schemes) em bases de dados multidimensionais contribui para melhorar o desempenho de consultas analíticas em ambientes de BI.

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Índices bitmap são inadequados para ambientes de data warehouse, pois apresentam baixo desempenho em consultas analíticas que envolvem grandes volumes de dados.