No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue o próximo item.

Os metadados de um banco de dados podem ser classificados em estruturais, descritivos e administrativos.

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Uma das técnicas utilizadas na etapa de transformação do processo de ETL é a derivação, em que são vinculados dados semelhantes oriundos de diferentes fontes de dados.

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Em um data lake, os dados brutos podem ser carregados sem que seja necessário um pré-processamento, como o ETL, para a padronização das informações.

A respeito de linguagens de bancos de dados e administração de bancos de dados, julgue o item subsequente.

Em um banco de dados relacional, os comandos SELECT e UPDATE fazem parte da DML (data manipulation language).

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Triggers de banco de dados funcionam com base no modelo extração-carga-ação (ECA), em que a extração identifica o momento de ativação do trigger.

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Quando ocorre deadlock em uma tabela, o SGBD aciona o processo chamador para receber mais instruções de como proceder.

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Em bancos de dados NoSQL do tipo chave-valor, todos os registros fazem parte da mesma coleção e têm em comum apenas a chave única.

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Na segunda forma normal, as redundâncias são eliminadas, pois cada atributo não-chave deve depender apenas da chave primária.

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No modelo relacional, para que a chave estrangeira seja utilizada em uma tabela, essa chave deve ter um índice único ou exclusivo na tabela de origem.

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Em um SGBD implementado em três camadas, a camada intermediária é responsável por acessar fisicamente os dados armazenados.