Foram encontradas 40 questões.
Desde 2001, as empresas e instituições têm contratado diversos tipos de serviços de computação em nuvem para os mais diferentes
propósitos, como criar aplicativos nativos da nuvem, testar e criar arquivos, armazenar, fazer backup e recuperar dados, transmitir
áudio e vídeo. Considerando o contexto de serviços de armazenamento, provedores de serviços em nuvem, tais como Amazon Web
Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) e IBM Cloud, têm oferecido uma ampla gama de serviços de
armazenamento de dados para atender às necessidades de armazenamento das empresas e instituições. Considerando o provimento de
serviços de armazenamento de dados, quais são os principais modelos de implantação de computação em nuvem?
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Assinale a alternativa que NÃO apresenta uma vantagem da clusterização de bancos de dados.
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Os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL) são sistemas de gerenciamento de banco de dados cujos esquemas de armazenamento de
dados se diferenciam dos tradicionais bancos de dados relacionais. Eles foram propostos para atender às necessidades de
escalabilidade, flexibilidade de esquema e alto desempenho em ambientes de aplicações modernas. Existem várias soluções de bancos
de dados NoSQL e, dentre as mais conhecidas, temos as seguintes soluções:
I- Redis: armazena os dados em memória e permite um acesso extremamente rápido aos dados armazenados.
II- MongoDB: armazena os dados em formato BSON (binário JSON) e oferece uma estrutura flexível sem esquema rígido, permitindo que qualquer estrutura de dados possa ser modelada e manipulada facilmente.
III- Neo4j: otimizado para lidar com dados altamente conectados e complexos, como redes sociais, sistemas de recomendação, análise de dados e outras aplicações em que a estrutura dos dados é fundamental.
Respectivamente, a qual categoria de sistemas de banco de dados NoSQL as soluções I, II e III pertencem?
I- Redis: armazena os dados em memória e permite um acesso extremamente rápido aos dados armazenados.
II- MongoDB: armazena os dados em formato BSON (binário JSON) e oferece uma estrutura flexível sem esquema rígido, permitindo que qualquer estrutura de dados possa ser modelada e manipulada facilmente.
III- Neo4j: otimizado para lidar com dados altamente conectados e complexos, como redes sociais, sistemas de recomendação, análise de dados e outras aplicações em que a estrutura dos dados é fundamental.
Respectivamente, a qual categoria de sistemas de banco de dados NoSQL as soluções I, II e III pertencem?
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As tabelas ALUNOS, TURMAS e HISTORICO, descritas a seguir, representam os alunos de um dado curso, as turmas oferecidas emum dado período e o histórico dos alunos nas turmas, fizeram parte, respectivamente. As definições SQL(aplicada a um banco de dadosPostgreSQL11) destas tabelas estão especificadas abaixo.
ξ CREATE TABLE ALUNOS (matricula char(5) not null primary key, nome varchar(100) not null);
ξ CREATE TABLE TURMAS (cod_turma char(5) not null primary key, periodo_turma char(5) not null);
ξ CREATE TABLE HISTORICO (matric_alu char(5) not null, cod_turma char(5) not null, nota numeric(3,1), primary key(matric_alu,cod_turma), CONSTRAINT foreign key fk_aluno (matric_alu) references ALUNOS (matricula), foreign key fk_turma (cod_turma) references TURMAS (cod_turma));
Observe as instâncias abaixo das tabelas ALUNOS e HISTORICO.

Assinale quantos registros a seguinte consulta SQL, aplicada a um banco de dados PostgreSQL11, retornará.
SELECT nome FROM ALUNOS JOIN HISTORICO ON (ALUNOS.matricula = HISTORICO.matric_alu) WHERE nota > 6 GROUPBYmatricula, nome HAVING COUNT(distinct nota) > 1;
ξ CREATE TABLE ALUNOS (matricula char(5) not null primary key, nome varchar(100) not null);
ξ CREATE TABLE TURMAS (cod_turma char(5) not null primary key, periodo_turma char(5) not null);
ξ CREATE TABLE HISTORICO (matric_alu char(5) not null, cod_turma char(5) not null, nota numeric(3,1), primary key(matric_alu,cod_turma), CONSTRAINT foreign key fk_aluno (matric_alu) references ALUNOS (matricula), foreign key fk_turma (cod_turma) references TURMAS (cod_turma));
Observe as instâncias abaixo das tabelas ALUNOS e HISTORICO.

Assinale quantos registros a seguinte consulta SQL, aplicada a um banco de dados PostgreSQL11, retornará.
SELECT nome FROM ALUNOS JOIN HISTORICO ON (ALUNOS.matricula = HISTORICO.matric_alu) WHERE nota > 6 GROUPBYmatricula, nome HAVING COUNT(distinct nota) > 1;
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O PostgreSql possui um recurso fundamental que permite a recuperação de dados em caso de falhas ou interrupções do sistema,
conhecido como WAL(Write Ahead Logging) ou registro prévio da escrita. O WAL é uma abordagem padrão para registrar transações.
São benefícios do uso do WAL:
I- A garantia de que as alterações feitas em um banco de dados sejam persistentes, mesmo em caso de falhas do sistema, como queda de energia, falha do servidor ou falha no hardware.
II- O custo de sincronizar o registro é muito menor do que o custo de descarregar as páginas de dados.
III- Requer pouco espaço de armazenamento para o log de gravação, pois não ocupa um espaço significativo em disco, mesmo para banco de dados de grande porte com alto volume de transações.
IV- O log de gravação pode ser usado para criar backups incrementais eficientes e para facilitar a replicação assíncrona de dados entre servidores.
Está CORRETO o que se afirma em:
I- A garantia de que as alterações feitas em um banco de dados sejam persistentes, mesmo em caso de falhas do sistema, como queda de energia, falha do servidor ou falha no hardware.
II- O custo de sincronizar o registro é muito menor do que o custo de descarregar as páginas de dados.
III- Requer pouco espaço de armazenamento para o log de gravação, pois não ocupa um espaço significativo em disco, mesmo para banco de dados de grande porte com alto volume de transações.
IV- O log de gravação pode ser usado para criar backups incrementais eficientes e para facilitar a replicação assíncrona de dados entre servidores.
Está CORRETO o que se afirma em:
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Sobre backup de dados, considere o conceito: "A cada novo backup são copiados somente a diferença entre as versões correntes e
anteriores dos arquivos enquanto são criados hardlinks para os arquivos que não foram alterados desde o último backup". Esta
estratégia de armazenamento diz respeito a qual tipo de backup de dados?
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Existe uma cláusula do comando SELECT, considerando os SGBDs MariaDB e PostgreSQL, cujo resultado das funções de agregação
pode ser utilizado em condições para filtragem de registros. Qual é essa cláusula?
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Para descobrir o número de projetos institucionais com títulos que terminam com a letra X, o analista de banco de dados pensou em
resolver a consulta com os comandos SQL abaixo (padrão SQL2 ou superior).
I- SELECTCOUNT(titulo) FROM PROJETO WHERE titulo BEGIN '%X';
II- SELECTCOUNT(*) FROM PROJETO WHERE SUBSTR(titulo, -1) = 'X';
III- SELECTCOUNT(*) FROM PROJETO WHERE titulo LIKE '%X';
IV- SELECTCOUNT(titulo) FROM PROJETO WHERE SUBSTR(titulo, 0) = 'X';
O resultado desejado será observado APENAS na execução de:
I- SELECTCOUNT(titulo) FROM PROJETO WHERE titulo BEGIN '%X';
II- SELECTCOUNT(*) FROM PROJETO WHERE SUBSTR(titulo, -1) = 'X';
III- SELECTCOUNT(*) FROM PROJETO WHERE titulo LIKE '%X';
IV- SELECTCOUNT(titulo) FROM PROJETO WHERE SUBSTR(titulo, 0) = 'X';
O resultado desejado será observado APENAS na execução de:
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Foi solicitado a um analista de banco de dados para que desenvolvesse uma consulta que retornasse todos os cursos, cujo nome fosse
iniciado pela letra 'C', juntamente com seus respectivos campus. Considerando as tabelas 'Curso' e 'Campus' a seguir, relacionadas
pelas colunas 'id_campus', assinale a alternativa que apresenta a consulta SQL, quando aplicada a um banco de dados MariaDB, que o
analista de banco de dados deverá implementar.


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Considerando os comandos aceitos pelo SGBD MariaDB, analise o seguinte comando SQL e assinale a alternativa que apresenta o
resultado retornado após sua execução.

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