Foram encontradas 40 questões.
As questões 39 e 40 deverão ser respondidas com base na seguinte informação.
Para estimar o total de horas semanais que os 250 egressos da UFCA, no ano de 2016, investiram em estudar, foi selecionada uma amostra aleatória simples sem reposição de exatamente 10% dos egressos. Os valores da média e o desvio amostral foram 42 e 2 horas, respectivamente.
Qual é a estimativa da variância estimada do estimador T?
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As questões 39 e 40 deverão ser respondidas com base na seguinte informação.
Para estimar o total de horas semanais que os 250 egressos da UFCA, no ano de 2016, investiram em estudar, foi selecionada uma amostra aleatória simples sem reposição de exatamente 10% dos egressos. Os valores da média e o desvio amostral foram 42 e 2 horas, respectivamente.
A estimativa do total de horas estudadas usando o estimador T(conhecido como estimador expansão, ou π, estimador do total populacional) é:
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Um técnico administrativo quer obter uma amostra aleatória de tamanho n ou n+1 dos 394 estudantes desvinculados da UFCA no ano de 2017 mediante um método de amostragem que só precise sortear um único indivíduo da população. Qual é o nome deste tipo de amostragem?
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Uma quantidade que permite determinar pontos influentes para um modelo de regressão ajustado é:
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- Estatística InferencialEstimadoresEstimadores de Mínimos Quadrados
- RegressãoRegressão Linear SimplesAnálise de Resíduos em RLS
As questões de 33 a 36 deverão ser respondidas com base na seguinte informação. Para estudar a relação entre o peso (Y em kg) e a altura (X em m) dos estudantes da UFCA, uma amostra aleatória de tamanho n foi selecionada e um modelo de regressão linear simples ajustado. A reta ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é dada por:
=-101+100xi
Na seguinte tabela, é apresentada a análise de variância do modelo proposto.
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As questões de 33 a 36 deverão ser respondidas com base na seguinte informação. Para estudar a relação entre o peso (Y em kg) e a altura (X em m) dos estudantes da UFCA, uma amostra aleatória de tamanho n foi selecionada e um modelo de regressão linear simples ajustado. A reta ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é dada por:
=-101+100xi
Na seguinte tabela, é apresentada a análise de variância do modelo proposto.
O resíduo ordinário para a observação (x=175 cm; y = 78 kg) é:
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- Estatística InferencialIntervalos de confiançaTamanho da Amostra e Erro Máximo
- Estatística InferencialEstimadoresEstimadores de Mínimos Quadrados
As questões de 33 a 36 deverão ser respondidas com base na seguinte informação. Para estudar a relação entre o peso (Y em kg) e a altura (X em m) dos estudantes da UFCA, uma amostra aleatória de tamanho n foi selecionada e um modelo de regressão linear simples ajustado. A reta ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é dada por:
=-101+100xi
Na seguinte tabela, é apresentada a análise de variância do modelo proposto.
O tamanho da amostra é:
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As questões de 33 a 36 deverão ser respondidas com base na seguinte informação. Para estudar a relação entre o peso (Y em kg) e a altura (X em m) dos estudantes da UFCA, uma amostra aleatória de tamanho n foi selecionada e um modelo de regressão linear simples ajustado. A reta ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é dada por:
=-101+100xi
Na seguinte tabela, é apresentada a análise de variância do modelo proposto.
O coeficiente de determinação é:
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As questões 31 e 32 deverão ser respondidas com base nos dados do seguinte enunciado.
Um técnico administrativo acredita que a taxa de trancamento de disciplinas dos estudantes da UFCA é uma variável aleatória contínua (X) com função densidade dada por:
Outro técnico tem interesse em estudar a variável aleatória Y=-log(X). A função densidade de Y (gY(Y)) para y > 0 é dada por:
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As questões 31 e 32 deverão ser respondidas com base nos dados do seguinte enunciado.
Um técnico administrativo acredita que a taxa de trancamento de disciplinas dos estudantes da UFCA é uma variável aleatória contínua (X) com função densidade dada por:
O valor de a para que f x (x) seja uma legítima função densidade é:
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