Foram encontradas 249 questões.
Sobre a linguagem de programação Java, assinale a
alternativa correta.
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Considere o código PHP a seguir.

A partir da análise do código PHP, assinale a alternativa correta.

A partir da análise do código PHP, assinale a alternativa correta.
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- Fundamentos de ProgramaçãoEstruturas de DadosComparação entre Estruturas de Dados
- Fundamentos de ProgramaçãoEstruturas de DadosEstrutura de Dados: Fila
- Fundamentos de ProgramaçãoEstruturas de DadosEstrutura de Dados: Lista
- Fundamentos de ProgramaçãoEstruturas de DadosEstrutura de Dados: Pilha
Sobre as estruturas de dados, considere as afirmativas a seguir.
I - Uma Pilha pode ser implementada com uma Fila FIFO (first-in, first-out).
II - Uma Pilha pode ser implementada com uma estrutura de dados Lista.
III - Uma Lista permite inserção ou remoção no início ou fim da estrutura de dados.
IV - O topo de uma Pilha é o elemento mais antigo inserido.
Estão corretas
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A linguagem Java suporta orientação a objetos com
herança . Um método herdado pode ser
invocado com a palavra chave seguido de
ponto e do nome do método. A palavra chave é usada para garantir a chamada de um método da
subclasse ao invés de um método herdado de uma
classe pai.
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas do texto
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas do texto
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Considere o código Python versão 3 a seguir.

A saída desse programa será
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Considere uma árvore binária de busca (ABB) onde
a saída gerada por percurso pré-ordem é: 51, 40,
25, 29, 47, 97, 55, 70.
Assinale a alternativa que corresponde à saída gerada por um percurso pós-ordem sobre a mesma ABB.
Assinale a alternativa que corresponde à saída gerada por um percurso pós-ordem sobre a mesma ABB.
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Uma CNN (Convolutional Neural Network) representa um tipo particular de arquitetura de uma rede
neural profunda que é particularmente adequada
para conjuntos de dados de imagem. Em adição,
devido ao seu bom desempenho quando comparada
às abordagens tradicionais, as CNNs estão sendo
utilizadas no desenvolvimento de várias aplicações
que envolvem visão computacional.
Uma CNN possui em sua arquitetura diversas
camadas que passam por diversas operações.
Nesse contexto, como é chamada uma das operações responsável por reduzir a informação da
camada anterior, para fins de aumentar a eficiência
computacional e que ainda é parte essencial de
muitas arquiteturas CNNs?
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Sobre o processamento morfológico de imagens,
considere as afirmativas a seguir.
I - A morfologia matemática é fundamentada na teoria dos conjuntos e tem como exemplos de operadores morfológicos a erosão, a dilatação, a abertura e o fechamento. II - As operações morfológicas em imagens binárias ocorrem de forma diferente das operações morfológicas em imagens tons de cinza. III - A dilatação e a erosão morfológica em imagens tons de cinza podem ser usadas em conjunto com a subtração de imagens para obter o gradiente morfológico da imagem.
Está(ão) correta(s)
I - A morfologia matemática é fundamentada na teoria dos conjuntos e tem como exemplos de operadores morfológicos a erosão, a dilatação, a abertura e o fechamento. II - As operações morfológicas em imagens binárias ocorrem de forma diferente das operações morfológicas em imagens tons de cinza. III - A dilatação e a erosão morfológica em imagens tons de cinza podem ser usadas em conjunto com a subtração de imagens para obter o gradiente morfológico da imagem.
Está(ão) correta(s)
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Dos seguintes algoritmos de aprendizado de máquina, assinale a alternativa que apresenta corretamente os algoritmos que possuem a característica
de serem de aprendizado não supervisionado.
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Após coletar um conjunto de dados com histórico de
alunos, você foi designado para criar um modelo
que classifique um aluno em um determinado
conceito (A, B, C, D, E). Apesar de não esperar
muita precisão em tal modelo, você conta com
vários registros anonimizados para treino. Com
base nesses dados, você investiga algoritmos para
tal tarefa. Para isso, considere as duas questões
abaixo.
(I) Qual algoritmo poderia ser usado para criar um modelo autoexplicativo que classifique um aluno com base em seu histórico? (II) De qual tipo de algoritmo estamos falando?
Considerando as opções a seguir, assinale a alternativa que apresenta a resposta correta para as duas questões.
(I) Qual algoritmo poderia ser usado para criar um modelo autoexplicativo que classifique um aluno com base em seu histórico? (II) De qual tipo de algoritmo estamos falando?
Considerando as opções a seguir, assinale a alternativa que apresenta a resposta correta para as duas questões.
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