Foram encontradas 50 questões.
Seja X uma variável aleatória uniformemente distribuída sobre o intervalo [1,3]. A função geratriz de momentos !$ M_{x (t)} !$ de X é:
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Nas seguintes variáveis, quais delas apresentam correlação positiva perfeita?
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Para testar a hipótese de igualdade de médias da variável X de três grupos A, B e C, cada um contendo 9 observações, foi construída a tabela de análise de variância (ANOVA). Nesta tabela, os graus de liberdade entre grupos e dentre os grupos são, respectivamente:
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- Estatística InferencialFunções Densidade de ProbabilidadeFunção Densidade de Probabilidade para Variáveis Contínuas (Básico)
Considere uma variável aleatória X com função de distribuição dada por
!$ F (x)= \begin{cases} 0, x < 0 \\ 3x^2 - 2x^3, 0 \le x < 1 \\ 1, x \ge 1 \end{cases} !$
A probabilidade P(0,25<x<0,75) é:
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Considere o enunciado abaixo para responder a questão.
Na análise da regressão linear de 31 pares de observações entre a temperatura TA em ºF da cidade A (variável dependente ) e a temperatura TB em ºF da cidade B (variável explanatória ), obtémse a seguinte Tabela:
| Tabela 1. Análise de variância de regressão. | ||||
| Causas de variação | GL | SQ | QM | F |
| Regressão | 3480 | 3480 | ||
| Resíduo | 348 | 12 | ||
| Total | 3828 | |||
O valor da estatística F é:
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Considere o enunciado abaixo para responder a questão.
Na análise da regressão linear de 31 pares de observações entre a temperatura TA em ºF da cidade A (variável dependente ) e a temperatura TB em ºF da cidade B (variável explanatória ), obtémse a seguinte Tabela:
| Tabela 1. Análise de variância de regressão. | ||||
| Causas de variação | GL | SQ | QM | F |
| Regressão | 3480 | 3480 | ||
| Resíduo | 348 | 12 | ||
| Total | 3828 | |||
Os números de graus de liberdade da regressão e do resíduo são, respectivamente:
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A distribuição de probabilidades da variável aleatória X é descrita na seguinte tabela:
| x | -1 | 0 | 1 |
| P(X=x) | 2/5 | 2/5 | 1/5 |
Determine a variância de X.
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Seja X a variável aleatória que fornece o número de ensaios de Bernoulli, realizados até a obtenção do primeiro sucesso. A variável !$ X !$ tem distribuição Geométrica com parâmetro !$ P !$, !$ 0< p <1 !$, se sua função de probabilidade é dada por:
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É CORRETO afirmar que:
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Sejam X, Y, Z variáveis aleatórias independentes, todas com média α e variância 5α. O valor esperado e a variância de !$ W = \large X -3Y +Z \over 5 !$, são respectivamente:
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