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Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: OBJETIVA
Orgão: Pref. Rio Negro-PR
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Julgue os itens a seguir, pertinentes ao balanço de energia em sistemas produtivos.
Uma forma de classificação das entradas de energia é a divisão nas seguintes categorias: biológica, tais como energia humana e animal, alimentos, resíduos, sementes e mudas; fóssil, como os produtos e subprodutos do petróleo, tidos como fontes de energia primária; e industrial, incluídas as máquinas e os equipamentos agrícolas sob tração mecânica e animal e a energia elétrica.
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Em relação ao sensoriamento remoto como suporte para agregação de valor em produtos agroalimentares diferenciados (PADs), julgue os itens que se seguem.
O uso de dados de sensoriamento remoto contribui para a rastreabilidade dos PADs, que frequentemente possuem certificações de origem.
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Julgue os itens a seguir, referentes ao uso de sistema de informação geográfica (SIG) no processo de tomada de decisão.
A utilização de um SIG na tomada de decisões de políticas fundiárias não exige a participação das comunidades ou dos stakeholders locais, uma vez que as bases ambientais e socioeconômicas podem fornecer todas as informações necessárias.
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Com relação a sensoriamento remoto, julgue os próximos itens.
A tecnologia de veículo aéreo não tripulado equipado com sensores remotos, como câmeras multiespectrais e LiDAR (Light Detection and Ranging), permite a obtenção de imagens e dados geoespaciais de alta resolução, o que facilita a análise de áreas de difícil acesso de forma mais econômica e rápida que os métodos tradicionais.
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Com relação a sensoriamento remoto, julgue os próximos itens.
A classificação digital de imagens de satélite pode ser realizada de forma automática ou manual.
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Acerca de conceitos pertinentes à elaboração de banco de dados georreferenciados, julgue os itens a seguir. Nesse sentido, considere que a sigla ETL, sempre que empregada, se refere a extract, transform and load.
No sistema de gerenciamento relacional, o banco de dados é organizado como uma coleção de relações, cada qual com atributos de um tipo específico.
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Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue os itens a seguir.
A acurácia de um modelo classificador mede a taxa de previsões corretas, em relação ao total de previsões positivas.
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Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue os itens a seguir.
Para a matriz de confusão binária a seguir, o valor de acurácia do modelo é de 85%.

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Julgue os itens subsequentes, referentes ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas.
Suponha que, durante um sobrevoo, um VANT equipado com RTK (real time kinematic) e com um receptor GNSS (sistema global de navegação por satélite) de alta qualidade tenha perdido a comunicação com a base por 8 minutos, mas tenha continuado a captar imagens. Nessa situação, a precisão das coordenadas das imagens coletadas durante a perda de conexão RTK será da ordem de centímetros, garantida pelo GNSS de alta qualidade.
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