A estrutura diamétrica de uma floresta, sob o ponto de vista da produção, permite caracterizar e indicar o estoque de madeira disponível anteriormente a uma exploração, além de fornecer informações que auxiliem na tomada de decisões sobre a necessidade de reposição florestal.

No inventário de uma floresta plantada, é recomendado o uso de processo de amostragem estratificada, devido à uniformidade do cenário.

O índice de sítio é a medida que representa a capacidade produtiva de um local e, geralmente, é representado pelo diâmetro da árvore na altura do peito (DAP) em uma idade de referência, que é uma variável altamente correlacionada com a produtividade volumétrica e pouco influenciada pela variação da densidade do povoamento e por tratos silviculturais.

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue os itens subsequentes.

No manejo florestal por meio de machine learning, os métodos supervisionados são amplamente utilizados para prever variações, como crescimento das árvores, a partir de dados rotulados provenientes de sensores e inventários florestais; enquanto os métodos não supervisionados são aplicados para identificar padrões e agrupar áreas com características especificas, como tipos de vegetação, grau de intervenção ou diferentes estágios de crescimento da floresta.

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue os itens subsequentes.

No manejo florestal, o uso de redes neurais pode ser limitado pelo overfitting, um problema que ocorre quando o modelo se ajusta aos dados de treinamento e perde a capacidade de prever dados para novas áreas, o que pode resultar em abrangências imprecisas ao aplicar o modelo em florestas com condições ambientais diferentes das utilizadas no treinamento.

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue os itens subsequentes.

A técnica de machine learning é particularmente aplicável em situações em que há um baixo conjunto de dados para análise, ou quando se deseja automatizar o processo de análise de dados.

A respeito da avaliação de impactos ambientais, julgue os itens que se seguem.

A sobreposição de mapas é uma forma de relacionar informações sobre características ou processos ambientais georreferenciados, que, no início, consistia em simplesmente sobrepor imagens impressas em transparências.

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue os itens subsequentes.

Em aprendizagem supervisionada, os algoritmos de classificação, como perceptron, overfitting, random forest e bayesian networks, aprendem com o conjunto de treinamento e atribuem novos pontos de dados a uma classe específica.

A respeito da avaliação de impactos ambientais, julgue os itens que se seguem.

O método das redes de interação utiliza rodadas subsequentes de questionários submetidos a especialistas, que expressam suas impressões sobre pontos levantados a priori, a partir dos quais se desenham cenários sucessivos até que se obtenha um consenso.

A respeito da avaliação de impactos ambientais, julgue os itens que se seguem.

Os métodos ad hoc se constituem pela composição de grupos de trabalho multidisciplinares que fornecem suas impressões e experiências para a formulação de um relatório ou inventário de potenciais impactos ambientais do projeto em avaliação.