Assumindo-se que as distribuições das produtividades sejam normais, o teste de igualdade das variâncias populacionais pode ser efetuado com base na estatística F = 0,25, que representa um quantil da distribuição F de Snedecor com 8 graus de liberdade no numerador e 15 graus de liberdade no denominador.

Se o intervalo de 95% de confiança para a diferença entre as produtividades médias for de 600 ± 500 kg/ha, elevando-se o nível de confiança para 99%, o intervalo de confiança resultante seguirá a forma 600 ± δ kg/ha, em que δ corresponde a um valor inferior a 500.

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue os itens a seguir.

A comparação de médias entre grupos para uma variável aleatória não normal pode ser feita com o uso de uma técnica de ANOVA (análise de variância), mas somente para amostras grandes o suficiente.

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue os itens a seguir.

A distância de Cook é uma medida de influência de um ponto no ajuste de um modelo de regressão, sendo diretamente proporcional ao erro quadrático médio.

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue os itens a seguir.

O tamanho amostral para a estimação de proporções é inversamente proporcional ao valor máximo fixado para o erro amostral.

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue os itens a seguir.

Uma alternativa para modelos de regressão com presença de outliers é o uso de modelos de mistura, tal como o modelo normal contaminado, pois este modelo consiste na mistura de duas distribuições normais com a mesma variância.

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue os itens a seguir.

O erro percentual absoluto médio é a métrica que mais penaliza outliers.

Julgue os itens a seguir, relativos a modelos estatísticos.

Na comparação da média entre dois grupos, supondo-se distribuição normal, se as médias dos grupos forem iguais, a amplitude do intervalo de confiança poderá ser maior que o valor do limite superior do intervalo.

Julgue os itens a seguir, relativos a modelos estatísticos.

Um modelo de regressão linear que explica o valor do escalar Y em função dos escalares X₁, X₂ e X₃ é uma regressão linear multivariada.

Julgue os itens a seguir, relativos a modelos estatísticos.

Um modelo de regressão linear representa uma relação linear entre a variável resposta e as variáveis preditoras.