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Leia o texto a seguir para responder à questão.
Num estudo de coorte prospectivo para avaliar a relação entre o consumo de alimentos ultraprocessados e o desenvolvimento de doenças cardiovasculares, durante 5 anos foram acompanhados dois grupos de 400 pessoas cada. Num deles (grupo exposto), as pessoas consumiam regularmente alimentos ultraprocessados e no outro (grupo não exposto), evitavam esse tipo de alimentação. Ao final do estudo, no grupo exposto, constatou-se que 80 pessoas desenvolveram doenças cardiovasculares, enquanto no grupo não exposto, apenas 20 pessoas desenvolveram a doença.
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Alberto e Breno são motoristas de caminhão em uma empresa de logística com sede na cidade A, onde não pagam o pernoite. A agenda dessa semana para os motoristas prevê que Alberto vá da cidade A para a cidade B na segunda-feira, da cidade B para a cidade D na terça-feira e lã deve ficar esperando o companheiro Breno. Breno vai da cidade A para a cidade C na segunda-feira, depois da cidade C para a cidade B na terça-feira, volta para a cidade A na quarta-feira e segue para a cidade B na quinta-feira. Na sexta-feira, vai para a cidade D, encontra com o colega Alberto e ambos vão para a cidade B no mesmo dia. No sábado, retornam para a cidade A.
| Cidade |
Valor do Pernoite (em R$) |
|---|---|
| B | 200,00 |
| C | 180,00 |
| D | 130,00 |
Utilizando a tabela de preços, a quantia gasta com pernoites por Alberto e Breno para cumprir a agenda da semana foi de
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As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X1, X2, X3 e X4) para modelar uma variável dependente Y. As tabelas mostram, ainda, o tamanho da amostra, o coeficiente de determinação (R2 ) e o erro quadrático médio desse modelo, que foi igual a 36. Com base nessas informações e nos dados das tabelas, julgue o item subsequente.
O coeficiente de explicação deverá aumentar se a variável X2 for retirada do modelo.
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