Julgue o item a seguir, considerando que, em certo tribunal regional, a duração de 1.000 processos encerrados nos últimos dois anos variou entre dois e sessenta meses, com quartis, para os dados levantados, iguais a 12, 18 e 24 meses.

Se os dados em questão fossem agrupados em intervalos de classe, cujos limites coincidem com os seus quartis, então a média amostral seria superior a 18.

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.

A moda de X é igual a zero, pois a probabilidade de sucesso é baixa.

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.

A variância de X é igual ou inferior a 10.

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.

Cada elemento que constitui essa amostra aleatória de documentos pode ser descrito por uma distribuição de Bernoulli cuja média é igual a 0,01.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item.

A probabilidade de um segurado ter sido vítima de furto, dado que ele sofreu um acidente, é de 25%.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item.

A probabilidade de um segurado sofrer um acidente ou ser vítima de furto é de 35%.

Um auxiliar de serviços gerais monitora o consumo semanal de produtos de limpeza em um setor: 12 litros na primeira semana, 15 litros na segunda, 10 litros na terceira e 13 litros na quarta. Qual é a média semanal de consumo?

A análise descritiva utiliza estatísticas e projeções para recomendar ações estratégicas, auxiliando a tomada de decisões e o alcance de melhores resultados.

Modelos discriminativos classificam dados conhecidos em categorias, enquanto modelos generativos preveem características completas a partir de um rótulo, explorando probabilidades conjuntas.

Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de amostragem.

Considere que, em determinada rodovia, policiais em uma barreira selecionem veículos de forma aleatória. Considere, ainda, que os veículos selecionados sejam parados e todos os ocupantes adultos sejam questionados acerca de determinado assunto. Suponha, por fim, que, após essa ação, os policiais registrem o total de 120 pessoas questionadas em 80 veículos. Nessa situação hipotética, a amostragem será do tipo aleatória simples com tamanho amostral de 120 pessoas.