É muito comum aparecerem entre os dados coletados, observações atípicas, isto é, valores muito grande ou muito pequeno em relação aos demais. Um conjunto de dados pode apresentar apenas um ou várias dessas observações atípicas. Uma forma gráfica usual de detectar tais observações, é por meio do:

Fonte: https://docs.ufpr.br/~benitoag/apostilamedri.pdf

Os exemplos abaixo de um teste estatístico aplicados à determinados dados categóricos para avaliar quão provável é que qualquer diferença observada aconteça ao acaso, é indicativo das seguintes versões desse teste, respectivamente:

I.Verificar se a proporção das cores de chocolates de Marca "X" é aderente ao que a empresa afirma.

II.Verificar se a proporção de homens e mulheres que gostam de uma marca de celular é similar.

Marque a opção CORRETA.

No que diz respeito à Teoria Central do Limite e a Lei dos Grandes Números, julgue se as afirmações abaixo são verdadeiras:

I.Se uma variável aleatória X puder ser representada pela soma de quaisquer n variáveis aleatórias independentes, que satisfaçam certas condições gerais, então esta soma, para n suficientemente grande, terá distribuição aproximadamente normal.

II.O Teorema Central do Limite estabelece que a distribuição da soma (ou média) de um grande número de variáveis aleatórias independentes, e identicamente distribuídas, será aproximadamente normal, independentemente da distribuição subjacente (dessas variáveis).

III.Uma consequência do Teorema Central do Limite é a aproximação de cálculos de probabilidade da Binomial pela distribuição Bernoulli.

Marque a opção CORRETA.

Histograma é um gráfico de barras que mostra a distribuição de dados por categorias. Quando o histograma termina abruptamente de um ou dos dois lados, dando a impressão de faltar um pedaço na figura, é indício que possivelmente ocorreu o seguinte fato:

Os Modelos Lineares Generalizados são modelos para análise de dados em que a suposição de normalidade não é plausível. Na sua construção qual a função da média que será modelada como função linear dos preditores?

Fonte: https://www.est.ufmg.br/~enricoc/pdf/categoricos/mlg.pdf

A transformação de Box-Cox recebeu o nome dos estatísticos que a formularam, e é e usada para enfrentar problemas de:

Fonte: https://www.monolitonimbus.com.br/transformacao-box-cox/

Para que o Teste Qui-Quadrado seja realizado, deve-se observar, dentre outras, a seguinte condição:

Existem diferentes formas de se realizar o cálculo do tamanho da amostra. No entanto, todas as maneiras costumam depender de determinadas condições. Quando uma dessas condições implica na diferença esperada entre o parâmetro da população e o resultado a ser obtido pela pesquisa, refere-se a(ao):

Fonte: https://bookdown.org/luisfca/docs/tipos-de-amostragem. html#o-c%C3%A1lculo-do-tamanho-amostral

Na correlação interessa observar se duas ou mais variáveis são independentes ou variam juntas. E o coeficiente de correlação (r) é a medida estatística que dimensiona o grau de relação entre duas ou mais variáveis. Nesse sentido é CORRETA a seguinte afirmação:

Fonte: https://cesad.ufs.br/ORBI/public/upload

Catalago/09222 427022012Bioestatistica_Aula_10.pdf

Considere uma população composta por N elementos, dos quais uma quantidade r de elementos possui a característica A, e a quantidade N-r de elementos possui a característica B. Uma amostra de n elementos é escolhida ao acaso, sem reposição. Para calcular a probabilidade de que essa amostra contenha k elementos com a característica A, utilizando o princípio multiplicativo, pode-se aplicar a equação abaixo, em que max(0, n?N+r) ≤ k ≤ min(r, n). Os pares (k, p(k)) formam a:

!$ P_K = { \large { \dbinom{R}{k} { \begin{pmatrix} N- & r \\ n -& K \end{pmatrix}} \over \dbinom{N}{n}}} !$

Fonte: https://blog.proffernandamaciel.com.br/distribuicoesgeometricas- e-hipergeometricas/